如何替换熊猫数据框中列的选定行的值？答案

【问题标题】：how to replace values of selected row of a column in panda's dataframe?如何替换熊猫数据框中列的选定行的值？
【发布时间】：2018-06-05 19:20:32
【问题描述】：

我有 12 列的训练数据集。

我想根据 Pclass 列的值 1 选择 Cabin 列行。然后将 Cabin 列的选定行的值替换为 1。

我做了以下代码，但它用 1 替换了机舱列的所有值，甚至将 NaN 值替换为 1。我如何只替换选定的行？

train['Cabin'] =train[train['Pclass']==1]['Cabin']=1

【问题讨论】：

标签： python pandas machine-learning anaconda

【解决方案1】：

您可以直接过滤要更改的行并将值分配给它，而不是过滤、替换然后分配给数据框。

所以

train['Cabin'] =train[train['Pclass']==1]['Cabin']=1

变成

train['Cabin'][train['Pclass']==1] = 1

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过loc 选择列Cabin 的条件行并设置为标量：

train.loc[train['Pclass'] == 1, 'Cabin'] = 1

并且您的代码将所有值替换为1，因为它与以下内容相同：

train['Cabin'] = 1

示例：

train = pd.DataFrame({'Pclass':[1,2,3,1,2],
                      'Cabin':[10,20,30,40,50]})
print (train)
   Cabin  Pclass
0     10       1
1     20       2
2     30       3
3     40       1
4     50       2

train.loc[train['Pclass'] == 1, 'Cabin'] = 1
print (train)
   Cabin  Pclass
0      1       1
1     20       2
2     30       3
3      1       1
4     50       2

【讨论】：

如果您要分配的值（本例中为 1）不是常量怎么办？我有一个案例，使用此处的变量可以转换为if Pclass < 3, then Cabin = 2*Pclass 之类的内容。我试过train.loc[train['Pclass'] < 3, 'Cabin'] = train.loc[train['Pclass'] < 3, 'Pclass']*2，但我既没有得到结果也没有得到错误......
@AstroFloyd - 代码看起来不错，应该运行良好。
@AstroFloyd - 测试和工作对我来说很好。
也许我在从我的情况到你的例子的翻译中犯了一个错误。我找到了使用pandas.DataFrame.where() 方法的解决方案。