【问题标题】：Installing Python packages into a virtualenv is not supported on Windows | Tensorflow & Keras for Windows 10Windows 不支持将 Python 包安装到 virtualenv 中 |适用于 Windows 10 的 TensorFlow 和 Keras
【发布时间】：2020-09-21 22:24:02
【问题描述】：

我正在尝试为 Windows 10 设置第一次安装了 Keras 和 Tensorflow 的 R 环境。此错误显示在 RStudio 中，但我也尝试以其他方式从 Anaconda 提示符执行此操作，即使没有错误，我也无法正确导入 Tensorflow。在 RStudio 中：

> library(keras)
> install_keras(method = "conda", tensorflow = "gpu")
> Error: Installing Python packages into a virtualenv is not supported on Windows

在“conda install -c conda-forge tensorflow”和“pip install --upgrade tensorflow-gpu”之后的 Anaconda 提示符中：

 (base) PS C:\Users\userx> conda activate renv                        
   (renv) PS C:\Users\userx> python                                     
   Python 3.7.1 (default, Oct 28 2018, 08:39:03) [MSC v.1912 64 bit
   (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32                                  
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more
   information.                                                         
    import tensorflow as tf                                                                                                                                                                                                                  Traceback (most recent call last):                                   
   File
   "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py",
   line 58, in <module>                                                 
   from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *           
   File
   "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py",
   line 28, in <module>                                                 
   _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()                                                                                                                                                                                         File
   "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py",
   line 24, in swig_import_helper                                       
   _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)                                                         
   File "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\imp.py", line 242, in
   load_module                                                          
   return load_dynamic(name, filename, file)                            
   File "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\imp.py", line 342, in
   load_dynamic                                                         
   return _load(spec)                                                   
   ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL)
   initialization routine failed.                                       
   During handling of the above exception, another exception occurred:  
   Traceback (most recent call last):                                   
   File "<stdin>", line 1, in <module>                                  
   File
   "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py",
   line 24, in <module>                                                 
   from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint:
   disable=unused-import                                                
   File
   "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py",
   line 49, in <module>                                                 
   from tensorflow.python import pywrap_tensorflow                      
   File
   "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py",
   line 74, in <module>                                                 
   raise ImportError(msg)                                               
   ImportError: Traceback (most recent call last):                      
   File
   "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py",
   line 58, in <module>                                                 
   from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *           
   File
   "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py",
   line 28, in <module>                                                 
   _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()                                                                                                                                                                                         File
   "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py",
   line 24, in swig_import_helper                                       
   _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)                                                         
   File "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\imp.py", line 242, in
   load_module                                                          
   return load_dynamic(name, filename, file)                            
   File "A:\Programy\tools\anaconda3\envs\renv\lib\imp.py", line 342, in
   load_dynamic                                                         
   return _load(spec)                                                   
   ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL)
   initialization routine failed.                                       
   Failed to load the native TensorFlow runtime.                        
   See https://www.tensorflow.org/install/errors                        
   for some common reasons and solutions.  Include the entire stack
   trace                                                                
   above this error message when asking for help.

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python r tensorflow keras anaconda

【解决方案1】：

我在尝试在 R 中安装 keras 和 tensorflow 时也遇到了很多问题，但不知何故，经过 5 天的反复试验，我设法做到了。

我必须将它们安装在装有 Windows 7 Professional 的笔记本上。笔记本是与其他人共享的，所以我不能安装 Windows 10。

由于经常出现故障，我决定卸载所有东西：Rtools、RStudio、Anaconda 和 R。这样我就可以从头开始了。
我搜索了一些需要手动删除的剩余文件夹。大多数保留在“C:/Users/Username/”、“C:/Users/Username/Documents”和“C:/Users/Username/AppData/Local”中。当我尝试使用 miniconda 创建的文件夹“r-reticulate”时。这可能是我那次失败的原因。
我重置了我的笔记本
重新安装了最新版本的 R (4.0.2) 和 RStudio (1.3.959)
重新安装了最新版本的 rtools (40)
如果 RStudio 已打开，请关闭并重新打开它
我遵循了 rtools 页面中详述的推荐步骤：

7.1 在 RStudio 中，在控制台面板中输入：

writeLines('PATH="${RTOOLS40_HOME}\usr\bin;${PATH}"', con="~/.Renviron")

7.2 在 R 中启动一个新会话

7.3 在控制台面板中输入：

Sys.which("make")

7.4 如果一切正常，就会打印出类似这样的内容：

“C:\rtools40\usr\bin\make.exe”

7.5 可以关闭 RStudio

我安装了最新版本的 Anaconda 3（尽管它并不真正推荐给 Windows 7 用户）
打开“Anaconda 提示”

9.1 我创建了一个名为“r-reticulate”的新环境，它将使用以前版本的 Python，输入：

conda create --name r-reticulate python=3.6

9.2 通过激活它来检查一切是否正常：

激活 r-reticulate

9.3 提示应该已经改变了

9.4 检查现有环境：

conda 信息 --envs

9.5 “r-reticulate”环境应用“*”表示

9.6 我关闭了 Anaconda Prompt

我重新打开 RStudio 并进入：

install.packages(“远程”)

remotes::install_github(“rstudio/keras”, dependencies = TRUE)

开始新会话并进入：

库（keras）

图书馆（网状）

use_condaenv("r-reticulate", required = TRUE)

install_keras(method = "conda", tensorflow = "1.13.1")

注意我使用了之前版本的 tensorflow。部分用户在使用最新版本时遇到问题

13 如果你成功了，你可以使用以下方法测试 keras：

库（keras）

mnist

13.3 这应该会加载 mnist 数据集

14 您可以使用以下方法测试 tensorflow：

库（张量流）

tf$constant("Hellow Tensorflow")

14.3 你应该会收到输出：

张量("Const:0", shape=(), dtype=string)

嗯，我希望这对你有帮助。网络中没有孤立的解决方案对我有用。

【讨论】：

这个答案非常有帮助，谢谢。我仍然收到一条错误消息，但设法通过在 Python 中安装旧版本的 numpy 来修复它。我使用了以下代码pip uninstall numpy pip install --upgrade numpy==1.16.1

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，尝试了很多解决方案（包括mutiumi 在此报告的one，这是我自己的，即：为安装选择的 Anaconda 包将是 R 报告给我的错误由于缺少软件包，当我按照他们的程序进行安装时，它无法安装）而没有成功。

我的最终工作解决方案是直接从 Anaconda Navigator 安装所有必要的依赖项：

先决条件

set up and check 所有 Nvidia/CUDA/cuDNN 的东西（剧透：这会很令人沮丧！）
安装非常基础的依赖项（R4.0.2、RStudio 最新版（我个人使用预览版）、Rtools 40、Anaconda3）

Python TF 和 Keras 环境

打开 Anaconda 导航器
创建一个新的“r-reticulate”环境（如果您因为之前的安装已经有一个使用该名称的环境，请将其删除）
右键单击窗口右侧框中列出的python包并选择将版本更改为3.7.7（python 3.8+当前不支持所需的依赖项，因此我选择了最后一个支持的： -))
显示“未安装”，点击“更新索引...”，选择安装（按顺序）：
- 枕头
- 请求
- pyyaml
- h5py
- 张量流GPU
- 张量流中心
- keras-gpu

在 R 上设置和测试

install.packages("keras", dependencies = TRUE)

library(keras)
library(tensorflow)

# This should load the mnist data set
# AKA: check Keras is 0K
mnist <- dataset_mnist()

# You should receive the output:
#     Tensor("Const:0", shape=(), dtype=string)
#
# Moreover, you should see in the starting messages
# that your GPU is correctly detected, and ready to be used,
# for me (somewhere in the middle):
# "
#   Found device 0 with properties:
#   pciBusID: 0000:01:00.0 name: Quadro RTX 5000 computeCapability: 7.5
# "
#
# AKA: check TF-gpu is 0K
tf$constant("Hellow Tensorflow")

【讨论】：