Python虚拟环境混乱答案

【问题标题】：Python Virtual Environments ConfusionPython虚拟环境混乱
【发布时间】：2020-12-13 12:24:34
【问题描述】：

我已经使用 python 学习数据科学大约一年了。我已经对语法和模型创建感到非常满意。我专门使用 Google Colab 只是因为它很方便，而且我喜欢笔记本的风格。但是，我不明白的一件事是环境的东西。虽然我使用 Colab，但我的机器上确实有 python 和 anaconda，并使用以下格式安装了各种包：pip install (package name)。当我打开终端时，第一行以(base) 开头，当我在anaconda 导航器中检查Environments 选项卡时，似乎我将所有这些软件包安装到名为base (root) 的基本环境中？那正确吗？如果是这样，那么我的环境的名称是什么？与 venv 相比，基础环境是什么？

我问的原因是，如果我决定将来使用 IDE，我需要设置我的环境以能够运行包，对吗？

只是为了好玩，我想尝试使用 R 及其允许在 R 中使用 python 的 reticulate 包。如this question 的回答中所述，我需要设置我的虚拟环境，然后才能在 R 中使用 python。我的虚拟环境会是base (root)吗？

对于所有这些环境问题，我完全是个菜鸟。同样，我刚刚打开我的终端并为我安装的所有软件包输入pip install (package name)。提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python r anaconda virtualenv reticulate

【解决方案1】：

所以根据您的描述，听起来您计算机上的默认 Python 安装是通过 Anaconda 安装的。如果是这种情况，base 实际上将是您正在使用的 conda 虚拟环境的名称。

虚拟环境可能很棘手，所以我将引导您了解我通常在这里做的事情。

首先，您始终可以通过在 Mac/Linux 上使用 which 命令来检查您当前使用的是哪个 Python 安装，或者如果您使用的是 Windows，该命令可能是 @987654325 @（如果您使用的是 Windows，此答案可能会有所帮助：equivalent of 'which' in Windows。）

(base) ➜  ~ which python
/Users/steven/miniconda3/bin/python

从上面可以看出，我默认的Python是通过Miniconda，它只是Anaconda的一个小版本。

这意味着当您使用 pip 安装软件包时，这些软件包将安装到此 base conda 环境中。顺便说一句，您也可以将 which 命令与 pip 一起使用，以再次检查您使用的是当前环境中的 pip 版本：

(base) ➜  ~ which pip
/Users/steven/miniconda3/bin/pip

如果您想查看当前安装的软件包列表，您可以使用pip freeze 或conda env export。 pip 和 conda 都是包管理器，如果您使用 Anaconda Python 安装，那么您（通常）可以使用其中任何一个将包安装到您的虚拟环境中。

（快速旁注：“虚拟环境”是一个可以以不同方式实现的通用概念。conda 和 virtualenv 都是在 Python 中使用虚拟环境的方法。我也是一名数据科学家，并且我的所有虚拟环境都使用conda。）

如果您想使用 conda 创建一个新的虚拟环境，这非常简单。首先，您可以立即创建环境并安装一些包，例如 pandas 和 matplotlib。然后你可以激活那个环境，检查你的python版本，然后去激活它。

(base) ➜  ~ conda create -n my-new-environment pandas matplotlib
(base) ➜  ~ which python
/Users/steven/miniconda3/bin/python
(base) ➜  ~ conda activate my-new-environment
(my-new-environment) ➜  ~ which python
/Users/steven/miniconda3/envs/my-new-environment/bin/python
(my-new-environment) ➜  ~ conda deactivate
(base) ➜  ~ which python
/Users/steven/miniconda3/bin/python

而且，如果您想查看当前可用的 conda 虚拟环境，可以运行 conda env list。

这是我一直参考的 conda 环境的文档：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

希望对你有帮助！

【讨论】：

非常感谢您抽出宝贵时间回复。是的，我在 Mac 上并通过 Anaconda 安装了 python。我的 pip 和 python 与我们的位于同一个地方。为什么需要创建一个新的虚拟环境？我不是已经在基础环境中拥有了我需要的所有软件包吗？抱歉，我很难画出虚拟环境的概念。
@bismo -- 如果您的基础环境中已经具备所需的一切，那么您就可以开始了！我只是想向您展示如何创建新环境并切换到它们，以备您需要时使用。它还（对我而言）帮助我了解不同环境的工作方式。但是，是的，直接在您的 base 环境中工作没有问题，除非您需要在任何时候安装冲突的软件包版本。如果您曾经在一个不同的项目上工作，该项目需要与您当前拥有的版本相冲突的版本，那么您应该创建一个新的虚拟环境。
啊，我明白了。谢谢你这么有帮助。最后一件事。当我尝试在 R 中使用 reticulate 激活我的环境时，我运行以下命令：library(reticulate)use_virtualenv("base")，但是当我尝试导入 pandas 时，我遇到了与上面链接的问题中个人所做的相同的错误。这可能是什么问题？
如果您安装了 Anaconda python，请不要使用 pip。 conda 命令替换了 pip。像使用 pip 一样使用 conda。
@bismo -- 不幸的是，我对 R 没有太多经验，所以我不确定那里发生了什么或如何排除故障。您可能想了解 R 如何加载包以及它使用什么路径等。主要目标是弄清楚它使用的是哪个版本的 Python，以及它从哪个文件夹加载库。