【发布时间】:2019-06-01 20:17:10
【问题描述】:
我开始使用 reticulate 包,它允许在 R 环境中使用 Python,并希望使用 sklearn 执行均值偏移聚类。所以这是我的尝试:
> library(reticulate)
> np <- import('numpy')
> sklearn <- import('sklearn')
> sklearn.MeanShift <- sklearn$cluster$MeanShift
> x <- matrix(rnorm(20), 10, 2)
> sklearn.MeanShift(x)
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
Evaluation error: Required version of NumPy not available: installation of Numpy >= 1.6 not found.
如您所见,在调用sklearn 函数时找不到numpy,而reticulate::import 没有问题。我还检查了numpy 在 conda 提示符下的版本,它是 1.15.4。 py_numpy_available() 也返回 false。我的reticulate 配置是:
python: C:\Users\jakes\ANACON~1\python.exe
libpython: C:/Users/jakes/ANACON~1/python37.dll
pythonhome: C:\Users\jakes\ANACON~1
version: 3.7.1 (default, Oct 28 2018, 08:39:03) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)]
Architecture: 64bit
numpy: [NOT FOUND]
scikit-learn: [NOT FOUND]
python versions found:
C:\Users\jakes\ANACON~1\python.exe
C:\Users\jakes\Anaconda3\python.exe
我该如何解决这个问题?
【问题讨论】:
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请不要将
r标签用于非r问题。 -
@NelsonGon,
reticulate是一个允许在r中使用python的包,那么它是非问题的吗?我认为整个设置都在r一侧。 -
如果有人只是看这个问题,没有办法说这是一个 R 问题。人们会看到 python 代码并假设这是一个 python 问题。也许让它更明确?
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好的,我刚刚编辑指出它在开头。
标签: r numpy scikit-learn anaconda reticulate