ImportError：无法导入名称“abs”

Question

我在使用 tensorflow-gpu 进行对象检测时遇到问题

我正在关注 youtube 教程 :https://www.youtube.com/watch?v=Rgpfk6eYxJA

我正在尝试使用带有虚拟环境的 tensorflow-gpu 检测对象。

我在系统环境变量中添加了python、cuda、tensorflow，也做了 制作带标签的训练模型。

我使用 xml_to_csv.py 将 xml 标签转换为 csv。

问题是当我尝试使用 generate_tfrecord.py 生成 tfrecord 时，会出现该错误。请帮忙

这是代码

(tensorflow) C:\Users\ice305\tensorflow\models\research\object_detection>python generate_tfrecord.py --csv_input=images\train_labels.csv --image_dir=images\train --output_path=train.record
Traceback (most recent call last):
  File "generate_tfrecord.py", line 17, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 81, in <module>
    from tensorflow.python import keras
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python.keras import activations
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\activations\__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python.keras._impl.keras.activations import elu
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\__init__.py", line 21, in <module>
    from tensorflow.python.keras._impl.keras import activations
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\activations.py", line 23, in <module>
from tensorflow.python.keras._impl.keras import backend as K
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\backend.py", line 38, in <module>
    from tensorflow.python.layers import base as tf_base_layers
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\base.py", line 25, in <module>
    from tensorflow.python.keras.engine import base_layer
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\__init__.py", line 21, in <module>
    from tensorflow.python.keras.engine.base_layer import InputSpec
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py", line 33, in <module>
    from tensorflow.python.keras import backend
  File "C:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\backend\__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python.keras._impl.keras.backend import abs
ImportError: cannot import name 'abs'
(tensorflow) C:\Users\ice305\tensorflow\models\research\object_detection>

我不明白“abs”是什么。请帮忙

Answer 1

我在尝试 seq2seq 教程时遇到了同样的错误消息。我使用了 tensorflow-cpu、python3.6、Anaconda3 和 Ubuntu16.04。

问题是 tensorflow 的路径在我的 PC 上没有变化。 我无法导入 tensorflow，尽管几个小时前我可以。 在 python 交互式 shell 上尝试“import tensorflow”。如果你不能导入它，你的问题和我的一样。

解决问题的方法是删除计算机上有关 tensorflow 的所有内容并重新安装。

顺便说一下，'abs' 是在以下文件中定义的函数：~/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site\ -packages/tensorflow/python/keras/_impl/keras/backend.py

而且重新安装tensorflow后，不知道为什么，“_impl”目录消失了。

Answer 2

这是因为你已经安装了一些库，并且 tensorflow 的一些依赖项已经被安装的库更改了。

执行以下命令即可解决问题

sudo pip install --upgrade tensorflow-gpu

Answer 3

如果之前安装的 tensorflow 可用，这似乎是个问题。这些步骤似乎可以解决问题。

1) 卸载张量流 2）卸载protobuf 3) 重新安装 tensorflow（应该附带正确的 protobuf 版本。

还需要去

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Lib\site-packages

并删除所有 tensorflow 相关文件夹

来源：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20778

Answer 4

这在 ubuntu 18.0.4 中对我有用

pip uninstall tensorflow protobuf --yes
find $CONDA_PREFIX -name "tensorflow" | xargs -Ipkg rm -rfv pkg
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl --no-cache-dir

从GitHub: ImportError: cannot import name 'abs' #20778找到的解决方案。

Answer 5

• 编辑：

创建一个虚拟环境并安装 TF-GPU，它更快更安全。

• 原答案：

操作系统：Ubuntu 18.04.1

Python 3.6 版

解决方案：

已卸载 tensorflow 1.10

python3 -m pip uninstall tensorflow

重新安装一遍

python3 -m pip install tensorflow==1.8.0

此问题是由旧版本的 tensorflow 依赖项（如 protobuff 和其他在 tensorflow 安装期间安装的）造成的，因此如果您想使用 tensorflow 1.10，您必须卸载其余的依赖项或升级它们。

如果你想安装 1.10.1 那么你必须删除这些包

absl-py
astor
gast 
grpcio 
markdown 
numpy 
protobuf 
setuptools 
six 
tensorboard 
tensorflow 
termcolor 
werkzeug 
wheel
protobuf

然后做sudo python3 -m pip uninstall tensorflow 如果在 root 用户中安装了 tensorflow，则使用 python3 -m pip install tensorflow --user --no-cache

如果您仍然遇到此问题，请重复上述所有步骤并执行 find ~/ -name tensorflow 并删除所有弹出的文件夹并重试安装。

Answer 6

以下链接上的建议解决方案对我有用

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20778#issuecomment-410962482

The full solution to this issue is to clean up all TF installation files from your system. Here is how to do that. Run the following first:

$ pyhthon
> import tensorflow as tf
> tf.__file__
'path/to/your/python/installation/site-packages/tensorflow/__init__.pyc'

From the above command, you need to go and remove the folder

path/to/your/python/installation/site-packages/tensorflow

Finally, you need to run

$ pip uninstall tensorflow # Also add -gpu if you installed the GPU version
$ pip install tensorflow # Also add -gpu if you installed the GPU version

Then it should work.

Answer 7

如果你用的是Win10+cuda_10.0+cuDNNv7.4.2.24，跟着这个对你有帮助！

1. 卸载所有 tensorflow 和 keras 相关。
2. 卸载所有 protobuf 相关。
3. 删除 'Anaconda3_install_path'\Lib\site-packages 中与 tensorflow、keras、protobuf 相关的折叠，例如 E:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages。
4. 安装 tensorflow 和 keras 如下图所示。

Answer 8

使用 anaconda Navigator 安装并选择可用于 tensorflow 和 keras 的所有软件包时，在 Windows 10 中遇到了同样的问题。

解决方案是从命令行清理和安装，使用“conda install”只选择“gpu”包：

conda remove keras*
conda remove tensorflow*
conda remove protobuf 
pip uninstall tensorflow*
pip uninstall protobuf
conda install tensorflow-gpu
conda install keras-gpu

Answer 9

这个问题大多来自于 pip（python 包管理器）的异常动作

在我的情况下，我的一个名为 protobuf 的包在使用 pip 卸载命令删除时存在问题。所以，我手动完成了，然后我可以正确使用 tensorflow。

希望这对某人有所帮助。