如何根据元素ggplot r的值给出直方图中特定颜色的条形图

Question

我有一个数据框，其中包含国家/地区的汽车模型，其相关值如下所示

Car      Country      Value
Audi A6  US           23
Audi A6  UK           12
Audi A6  DE           19
BMW X5   UK           8
BMW X5   DE           5
etc

现在，我想要制作 Values 列的直方图，并且我还想要指示此栏中是否有大量奥迪 A6 车型的条形颜色。

我知道如何使用 ggplot 制作直方图：

qplot(beta_0jk[data$Value], 
  geom="histogram", fill=I("lightblue"))

但有人知道如何让颜色取决于此数据框中的 Car 或 Country 列吗？或者有人知道与直方图不同的方式来可视化这一点吗？

Answer 1

这就是你要找的吗？为了让所有条的宽度相同，我必须在data 中添加额外的一行，因为Car == 'BMW X5' 时没有Country == 'US'。数据准备管道%>% 完全受到this answer 的启发。

library(tidyverse)
library(ggplot2)


data %>% 
  spread(key = Car, value = Value, fill = NA) %>% 
  gather(key = Car, value = Value, -Country) %>% 
  ggplot(aes(x = Car, y = Value, fill = Country)) +
  geom_col(position = position_dodge())

数据。

data <- read.table(text = "
Car      Country      Value
'Audi A6'  US           23
'Audi A6'  UK           12
'Audi A6'  DE           19
'BMW X5'   UK           8
'BMW X5'   DE           5
", header = TRUE)

Answer 2

首先，我强烈建议您查找 R 的备忘单，它们的位置非常方便 here

我个人更习惯于编写完整版的 ggplot 函数，因为当你对这个库越来越熟悉时，它会更加清晰。

问题
首先您需要了解直方图背后的想法，直方图在您没有价值并想要计算某些特征的数量或密度时起作用。在您的情况下，您只需要简单的点来表示数据框中已有的值。 对ggplot有一些了解就很容易做到。

美学
当您使用 ggplot() 函数时，它需要一些基本参数。

ggplot(data = NULL, mapping = aes(), ..., environment = parent.frame())  

您提供的数据只是整个 beta_0jk 数据框。映射对应于您通过列定义的元素，因此您需要指定它们：

x - 按你的价值观分组的东西，我想说你会希望“汽车”在这里指定型号
y - 这应该很清楚 - “值”是您测量的变量，因此您选择它来表示 y 轴值
col - 它又是 GROUP，但它的工作方式与 x 不同 - 它为您指定的每个组制作不同的颜色。要使用它，您必须确保您的列是因子

实施

ggplot2::ggplot(beta_0jk,ggplot2::aes(
  x = Car,
  y = Value,
  col = Country)
) + geom_jitter()

从此开始并使用 ggplot2 备忘单来制作您想要的结果，因为老实说，我不知道您想要展示什么。我还建议查找 dplyr 和 tidyr 库