在 ipython 中更改 imshow 的分辨率

Question

我正在使用 ipython，代码如下所示：

image = zeros(MAX_X, MAX_Y)

# do something complicated to get the pixel values...
# pixel values are now in [0, 1].

imshow(image)

但是，生成的图像始终具有相同的分辨率，大约为 (250x250)。我认为图像的尺寸是（MAX_X x MAX_Y），但似乎并非如此。如何让 ipython 给我一个分辨率更高的图像？

Answer 1

您可能正在寻找pcolormesh 而不是imshow。前者的目的是将数据逐个像素地绘制到空间中，而不是显示图像。

Answer 2

屏幕上显示图像的高度和宽度由figure 大小和axes 大小控制。

figure(figsize = (10,10)) # creates a figure 10 inches by 10 inches

轴

axes([0,0,0.7,0.6]) # add an axes with the position and size specified by 
                    # [left, bottom, width, height] in normalized units. 

较大的数据数组将以与较小的数组相同的大小显示，但单个元素的数量会更多，因此从这个意义上说，它们确实具有更高的分辨率。可以使用savefig 的 dpi 参数来控制保存图形的每英寸点数的分辨率。

这里有一个例子可能更清楚：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1 = plt.figure() # create a figure with the default size 

im1 = np.random.rand(5,5)
ax1 = fig1.add_subplot(2,2,1) 
ax1.imshow(im1, interpolation='none')
ax1.set_title('5 X 5')

im2 = np.random.rand(100,100)
ax2 = fig1.add_subplot(2,2,2)
ax2.imshow(im2, interpolation='none')
ax2.set_title('100 X 100')

fig1.savefig('example.png', dpi = 1000) # change the resolution of the saved image

# change the figure size
fig2 = plt.figure(figsize = (5,5)) # create a 5 x 5 figure 
ax3 = fig2.add_subplot(111)
ax3.imshow(im1, interpolation='none')
ax3.set_title('larger figure')

plt.show()

可以通过多种方式控制图形中轴的大小。我在上面使用了subplot。您也可以使用axes 或gridspec 直接添加轴。