从终端调用时使用默认 Python 而不是 Anaconda 安装答案

【问题标题】：Use the default Python rather than the Anaconda installation when called from the terminal从终端调用时使用默认 Python 而不是 Anaconda 安装
【发布时间】：2014-08-31 02:43:46
【问题描述】：

我最近安装了 Python 的 Anaconda 版本。现在，当我在终端中输入 python 时，它会打开 Anaconda 发行版，而不是默认发行版。如何让它在 Linux 上使用默认版本的命令 python (Ubuntu 12.04 (Precise Pangolin))？

【问题讨论】：

在PATH?上将你想成为默认的Python作为第一个？
针对 Piotr 的评论，命令如下：export PATH="/Users/YOURNAME/miniconda3/bin:$PATH"
您能粘贴 conda init 函数为您的案例添加的内容吗？（顺便说一句，你最终是如何解决这个问题的？）
对我来说，conda init 确实添加了（到.zhrc）我在上面粘贴的导出命令，但由于某种原因，有一组嵌套的 if 语句阻止导出运行。我不知道为什么，但这也可能是发生在你身上的事情。无论如何，在 conda init 添加到我的.zshrc 的代码之后添加上述内容。
你想使用 Anaconda 还是只使用 Python？

标签： python linux anaconda

【解决方案1】：

Anaconda 将路径添加到您的.bashrc，因此首先找到它。您可以将默认 Python 实例的路径添加到 .bashrc 或删除 Anaconda 的路径（如果您不想使用它）。

您还可以在 Bash 中使用完整路径 /usr/bin/python 来使用默认的 Python 解释器。

如果您保持 .bashrc 文件不变，则使用 python 运行的任何命令都将使用 Anaconda 解释器。如果需要，您还可以为每个解释器使用 alias。

您会在.bashrc 文件中看到类似export PATH=$HOME/anaconda/bin:$PATH 的内容。

所以基本上，如果您想使用 Anaconda 作为您的主要日常解释器，请使用默认 Python 的完整路径或创建alias。如果您想反过来，请删除export PATH=...。来自 bashrc 并使用 Anaconda Python 解释器的完整路径。

【讨论】：

+1 表示别名的想法。在 fedora 25 中，我可以添加“alias python=/usr/bin/python”，现在当我说“python”或“python2”时，我得到系统 python 2.7，但如果我说“python3”，我得到 conda python .这样做的好处是依赖于 python 2.7 的系统工具（如 gnome-tweak-tool）可以正常工作。
如果我们在 Windows 中遇到类似问题需要更改什么
嗨，conda 添加了一个部分，而不是简单的一行："# >>> conda initialize >>> # !! 这个块中的内容由 'conda init' 管理!! __conda_setup="$ ('/home/dingxin/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f " /home/dingxin/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; 然后 . "/home/dingxin/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" else export PATH="/home/dingxin/anaconda3 /bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup #
在windows中哪里可以找到.bashrc？？我想在cmd中使用python。
这样做有什么问题：export PATH="/Users/YOURNAME/miniconda3/bin:$PATH"？这似乎对我有用。

【解决方案2】：

到目前为止，已经尝试了所有建议，我认为修改文件 ~/.bashrc 中的导出语句，正如 Piotr Dobrogost 似乎建议的那样，是考虑以下因素的最佳选择：

如果删除整个语句，则必须使用 Conda 二进制文件的完整路径。
使用目录 anaconda/bin/ 中的 Conda 4.4.10 链接指向同一目录中的二进制文件，而不是 /usr/bin 中的系统文件。李>
使用这种方法，您可以获得以前包含在 $PATH 中的所有系统程序以及特定于 anaconda 的系统程序，而无需使用完整路径。

所以在文件 ~/.bashrc 而不是

# Added by the Anaconda3 4.3.0 installer
export PATH="/home/user/anaconda3/bin:$PATH"

有人会使用

export PATH="$PATH:/home/user/anaconda3/bin"

【讨论】：

我也必须以同样的方式更改我的~/.bash_profile
这在 MacOS 上对我有用，通过 brew cask install anaconda 安装了 anaconda ：export PATH="$PATH:/usr/local/anaconda3/bin"
这行得通。我好奇。请你解释一下为什么在路径前面而不是在路径后面添加 shell 命令“$PATH”会阻止 conda 被称为默认 python 解释器。
因为在这种情况下，例如 /usr/bin 中的解释器在 anaconda 目录中的解释器之前找到，并且使用第一个匹配项（查看baeldung.com/linux/path-variable 了解更多详细信息）。跨度>
对我来说，你的第一个作品。我很惊讶你用了第二个。我的命令：export PATH="/Users/YOURNAME/miniconda3/bin:$PATH"

【解决方案3】：

我遇到了同样的问题，您可以执行以下操作。

进入你的 .bashrc 文件，你会发现类似的一行：

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

您将其注释掉，然后输入：

alias pyconda='~/anaconda3/bin/python3'

或者无论你的路径是什么。这对我有用。

【讨论】：

【解决方案4】：

在 2020 年，就像提到的 @spacetyper 一样，它的表现有所不同。我从这个问题中找到了一个方便的解决方案：How do I prevent Conda from activating the base environment by default?

禁用自动基础激活：

conda config --set auto_activate_base false

第一次运行后，它会在主目录中创建一个./condarc。

【讨论】：

【解决方案5】：

在 2020 年，Conda 在您的 .bash_profile 文件底部添加了一个更复杂的代码块，如下所示：

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/Users/spacetyper/opt/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/Users/spacetyper/opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/Users/spacetyper/opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/Users/spacetyper/opt/miniconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

要默认使用默认的 Python 安装：只需将此部分代码移动到 .bash_profile 文件的最顶部即可。

让您自己选择使用安装了 Conda 的 Python： 在上面的 Conda 代码块下方添加这一行。

alias pyconda="/Users/spacetyper/opt/miniconda3/bin/python3"

现在您应该可以使用python 调用系统Python 安装，使用pyconda 调用Conda 安装。

【讨论】：

【解决方案6】：

/home/username/anaconda/bin/ 和 /usr/bin/ 目录中都有 python、python2 和 python2.7 快捷方式。因此，您可以从一个文件夹中删除其中任何一个并将其用于另一个。

我的意思是，如果您从 Anaconda 目录中删除 python2 快捷方式，您将拥有 Python for Anaconda 版本，并且 python2 为终端中的默认版本。

【讨论】：

【解决方案7】：

我发现，虽然我去掉了export=.../anaconda3/bin:$PATH，但是PATH里面还是有.../anaconda3/envs/py36/bin(我在Anaconda的虚拟环境)，而且shell还是用Anaconda Python。

所以我export PATH=/usr/bin:$PATH（/usr/bin 是系统 Python 所在的位置）。虽然PATH中已经有/usr/bin，但我们让它在Anaconda的路径之前搜索，然后当你键入python，python3.6，pip，pip3时，shell将使用系统Python。 ...

您可以使用上述别名返回 Anaconda，或者通过评论 export PATH=/usr/bin:$PATH 再次默认为 Anaconda。

【讨论】：

这似乎没有解决 OP 问题。

【解决方案8】：

我很少使用 Anaconda 来构建跨平台软件包，但我不想将它用作 Python 的日常驱动程序。对于 Anaconda、Ruby 和 Node.js 项目，我已采用环境沙盒，它基本上将功能隐藏在远离路径的函数后面，直到您特别需要它。我首先从这两个 GitHub 存储库中了解到它：

https://github.com/benvan/sandboxd

https://github.com/maximbaz/dotfiles

我有一个沙盒函数文件，如下所示：

.zsh/sandboxd.zsh:

#!/bin/zsh
# Based on
#    https://github.com/maximbaz/dotfiles/.zsh/sandboxd.zsh
# which was originally adapted from:
#    https://github.vom/benvan/sandboxd

# Start with an empty list of all sandbox cmd:hook pairs
sandbox_hooks=()

# deletes all hooks associated with cmd
function sandbox_delete_hooks() {
    local cmd=$1
    for i in "${sandbox_hooks[@]}";
    do
        if [[ $i == "${cmd}:"* ]]; then
            local hook=$(echo $i | sed "s/.*://")
            unset -f "$hook"
        fi
    done
}

# Prepares the environment and removes hooks
function sandbox() {
    local cmd=$1
    # NOTE: Use original grep, because aliased grep is using color
    if [[ "$(type $cmd | \grep -o function)" = "function" ]]; then
        (>&2 echo "Lazy-loading '$cmd' for the first time...")
        sandbox_delete_hooks $cmd
        sandbox_init_$cmd
    else
        (>&2 echo "sandbox '$cmd' not found.\nIs 'sandbox_init_$cmd() { ... }' defined and 'sandbox_hook $cmd $cmd' called?")
        return 1
    fi
}

function sandbox_hook() {
    local cmd=$1
    local hook=$2

    #echo "Creating hook ($2) for cmd ($1)"
    sandbox_hooks+=("${cmd}:${hook}")

    eval "$hook(){ sandbox $cmd; $hook \$@ }"
}

.zshrc

在我的.zshrc 中，我创建了我的沙盒函数：

sandbox_hook conda conda

这个命令把普通的conda可执行文件变成：

conda () {
    sandbox conda
    conda $@
}

使用这种技术的另一个好处是它可以加快 shell 加载时间，因为采购许多包装脚本（例如 nvm、rvm 等）会减慢 shell 启动时间。

Anaconda 默认将其 Python 3 可执行文件安装为 python，这也让我感到困扰，这破坏了许多旧版 Python 脚本，但这是一个单独的问题。像这样使用沙盒让我明确意识到我使用的是 Anaconda 的 Python 而不是系统默认值。

【讨论】：

这个怎么用？
我建议查看我上面链接到的 dotfiles 使用它作为一个很好的例子，但最简单的是你需要在你的 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中获取沙盒函数，然后创建通过将以下 after 源沙盒功能放置为 conda 的沙盒：sandbox_hook conda conda

【解决方案9】：

Anaconda 3 在我的 .bashrc 文件中添加的不仅仅是一个简单的行。但是，它也会将原始 .bashrc 文件备份到 .bashrc-anaconda3.bak 文件中。

所以我的解决方案是交换两者。

【讨论】：

Linux 上的 .bak 文件？

【解决方案10】：

就我而言，当我有

alias python='/usr/bin/python3.6'

在~/.bashrc中，在Anaconda虚拟环境内外始终调用python3.6。

在此设置中，您可以通过python3在每个虚拟环境中设置Python版本。

【讨论】：

虚拟机不是别的吗？
@PeterMortensen 你是对的。我更正了虚拟环境。