如何找到运行我的代码的 conda 环境的名称？答案

【问题标题】：How do I find the name of the conda environment in which my code is running?如何找到运行我的代码的 conda 环境的名称？
【发布时间】：2016-08-01 01:54:45
【问题描述】：

我正在寻找一种从正在运行的代码或交互式 python 实例中找出我所在的 conda 环境名称的好方法。

用例是我正在运行 Jupyter 笔记本，同时使用来自 miniconda 安装的 Python 2 和 Python 3 内核。默认环境是 Py3。 Py2 有一个单独的环境。在笔记本文件中，我希望它尝试conda install foo。我现在使用subcommand 来执行此操作，因为我找不到与pip.main(['install','foo']) 等效的程序化 conda。

问题是，如果笔记本使用 Py2 内核运行，该命令需要知道 Py2 环境的名称才能在那里安装foo。如果没有该信息，它将安装在默认的 Py3 环境中。我想让代码自己弄清楚它所在的环境以及正确的名称。

到目前为止，我得到的最佳解决方案是：

import sys

def get_env():
    sp = sys.path[1].split("/")
    if "envs" in sp:
        return sp[sp.index("envs") + 1]
    else:
        return ""

有没有更直接/更合适的方式来实现这一点？

【问题讨论】：

除非我弄错了，conda install x 将安装到当前环境中：所以如果笔记本在 Python 2 环境中，那么它将安装到该环境中。
我刚刚尝试了以下实验。在从我的默认 anaconda 环境启动的 Jupyter 笔记本中（但同时提供 Py2 和 Py3 ipython 内核），我在一个单元格中运行 !conda env list，在另一个单元格中运行 import subprocess; print(subprocess.check_output(['conda','env', 'list']).decode())。无论我在 Py2 还是 Py3 中运行笔记本，两者都显示默认环境处于活动状态，因此可能是针对操作系统发出的命令在启动 jupiter 服务器使用的任何环境中运行。
我需要一些更简单的东西，如何找出你从 shell 运行的 conda env？（旁注你可以从 python 调用该命令）
回答我自己的评论conda env list 和* 指向当前打开的环境。我这样做的原因是尽管名称出现在终端名称提示中，但当提示与我正在使用的环境不匹配时（例如使用 vscode）我遇到了问题。
如果您想要绝对路径，请执行$ echo $CONDA_PREFIX 参见输出：/home/miranda9/miniconda3/envs/metalearning

标签： python anaconda jupyter conda env

【解决方案1】：

对于通常更有用的绝对完整路径：

Python 3.9.0 | packaged by conda-forge | (default, Oct 14 2020, 22:56:29) 
[Clang 10.0.1 ] on darwin
import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])
/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis

【讨论】：

【解决方案2】：

你想要$CONDA_DEFAULT_ENV或$CONDA_PREFIX：

$ source activate my_env
(my_env) $ echo $CONDA_DEFAULT_ENV
my_env

(my_env) $ echo $CONDA_PREFIX
/Users/nhdaly/miniconda3/envs/my_env

$ source deactivate
$ echo $CONDA_DEFAULT_ENV  # (not-defined)

$ echo $CONDA_PREFIX  # (not-defined)

在python中：

In [1]: import os
   ...: print (os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'])
   ...:
my_env

对于通常更有用的绝对完整路径：

Python 3.9.0 | packaged by conda-forge | (default, Oct 14 2020, 22:56:29) 
[Clang 10.0.1 ] on darwin
import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])
/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis

环境变量没有很好的记录。你可以找到这里提到的CONDA_DEFAULT_ENV： https://www.continuum.io/blog/developer/advanced-features-conda-part-1

我能找到的关于CONDA_PREFIX 的唯一信息是这个问题： https://github.com/conda/conda/issues/2764

【讨论】：

Python 解决方案不适用于 py3，因为...括号...对于 py3：
打印（os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV']）
优秀。我只想补充一点，source deactivate 已弃用，现在您必须使用conda deactivate。
但这不是整个路径，只是头部的名称....像 /home/miranda9/miniconda3/envs/metalearning 这样的东西是我想要的。 import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"]) 也是如此

【解决方案3】：

conda info

直接列出第一行可以看到的所有信息

active environment: (some name)
active env location: (location of active environment)

我想这是最清楚的方法。

在像 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 这样的交互式环境中，您应该在键入命令之前使用 %，如下所示，

%conda info

【讨论】：

【解决方案4】：

有几个答案建议使用“which pip”、“which python”或“conda env list to grep the default”。如果用户正在执行以下操作，则此工作： $ conda 激活环境名称； $ python ... 或 $ jupyter notebook/jupyterlab.
当用户在没有 conda activate 的情况下直接调用 python 时，方法 #1 将不起作用：例如$ /opt/conda/envs/my_env/bin/python（其中 my_env 是 env 的名称）
在使用 jupyter notebook 的更一般情况下，可以选择任何一个可用的 conda env/kernel，并且选择的可能与默认值不同。
因此，解决方案是检查您当前 python 的可执行文件或路径，就像几个人之前发布的那样。基本上，sys.path 返回可执行文件的完整路径，然后可以使用 split 找出 envs/ 之后的名称，即 env_name。问这个问题的人给出了一个很好的答案，除了错过这个......
我认为没有任何帖子处理过基本环境的特殊情况。注意基本环境中的 python 只是 /opt/conda/bin/python。所以可以简单地添加以下代码片段进行匹配如果 /opt/conda/bin/python 在 sys.path 中：返回“基地”
这里我们假设 conda 安装在 /opt/conda 上。对于真正通用的解决方案，可以使用 $ conda info --root 来查找安装路径。

【讨论】：

【解决方案5】：

在 Windows 上（可能在 Linux 上工作但未经测试）：

import sys
import os

# e.g. c:\Users\dogbert\Anaconda3\envs\myenvironment
print( sys.exec_prefix.split(os.sep)[-1] )

使用环境变量或假设路径分隔符为“/”的答案在我的 Windows/Anaconda3 环境中不起作用。

这假设你在一个环境中。

【讨论】：

【解决方案6】：

我正在使用这个：

import sys
sys.executable.split('/')[-3]

它的优点是它不假定环境在路径中（并且嵌套在envs 下）。此外，它不需要通过source activate 激活环境。

编辑：如果您想确保它也可以在 Windows 上运行：

import sys
from pathlib import Path
Path(sys.executable).as_posix().split('/')[-3]

澄清一下：sys.executable 为您提供当前 python 解释器的路径（不管激活/停用）——例如 '/Users/danielsc/miniconda3/envs/nlp/bin/python'。其余代码只取最后一个路径段的第三个，即环境所在文件夹的名称，通常也是python环境的名称。

【讨论】：

这如何给出 conda 环境的名称？
如果您运行的 python 不是来自活动环境，这是不正确的。
对我来说是Path(sys.executable).as_posix().split('/')[-2]

【解决方案7】：

编辑：糟糕，我没有注意到Ivo 的回答。假设我正在扩展它。

如果你从终端运行你的 python 脚本：

import os
os.system("conda env list")

这将列出所有 conda 环境，如来自带有conda env list 的终端。

稍微好一点：

import os
_ = os.system("conda env list | grep '*'")

_ = 位将使对os.system 的调用的存在状态静音（0 如果成功），grep 将仅打印出激活 conda 环境的行。

如果您不从终端运行脚本（例如，它是通过 crontab 安排的），那么上面将没有任何地方可以“打印”结果。相反，您需要使用类似 python 的 subprocess 模块。最简单的解决方案可能是运行：

import subprocess
output = subprocess.check_output("conda env list | grep '*'", shell=True, encoding='utf-8')
print(output)

即output 是一个字符串，其中包含命令conda env list 的输出，而不是它的退出状态（也可以检索，参见subprocess 模块的文档）。

现在您有了一个包含已激活 conda 环境信息的字符串，您可以执行所需的任何测试（使用正则表达式）来执行（或不执行）问题中提到的安装。

备注。
当然，如果您的脚本不是从终端运行的，上面块中的print(output) 将无效，但是如果您在从终端运行的脚本中测试块，那么您可以验证它是否为您提供了您想要的。例如，您可以将此信息打印到日志文件中（推荐使用logging 模块）。

【讨论】：

【解决方案8】：

由于与“我如何确定我的 python 环境”相关的类似搜索导致了这个答案，我想我还会提到一种方法，我可以找出我当前正在从哪个环境运行我的代码。我检查了我的 pip 二进制文件的位置，它指向 当前环境 中的一个位置。通过查看以下命令的输出，您可以轻松确定您所在的环境。（请注意，如果您从全局环境/其他环境中继承了 pip 包，则此解决方案不适用）

在Windows命令提示符下：

where pip

如果您在 Jupyter Notebook 中，请在命令前添加感叹号 (!) 以在主机命令提示符中执行命令：

in[10]: !where pip

输出将如下所示：

C:\Users\YourUsername\.conda\envs\YourEnvironmentName\Scripts\pip.exe
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pip.exe

YourEnvironmentName 给出您当前环境的名称。

在 Linux/Mac 中，您可以使用 which 命令代替 where：（未测试）。

对于python3环境

which pip3

来自 Jupyter 笔记本：

in[10]: !which pip3

这应该直接指向您当前环境中的位置。

【讨论】：

这回答了我的困惑。我用pip3 install 安装了jupyter notebook，jupyter notebook 将在pip3 给出的环境中运行，而不是conda。我已经安装了 conda，但我的 CentOS linux 上没有安装 Anaconda。

【解决方案9】：

很简单，你可以这样做

envs = subprocess.check_output('conda env list').splitlines()
active_env = list(filter(lambda s: '*' in str(s), envs))[0]
env_name = str(active_env).split()[0]

【讨论】：

运行它时会出错，除非我将命令作为列表——['conda','env','list']——然后无论我使用 Py2 还是 Py3 内核运行它，我都会得到相同的答案（root） .然而，检查sys.path 会显示出不同的结果。