如何将安装在一台机器上的 Anaconda env 转移到另一台机器上？ [都安装了 Ubuntu]

Question

我一直在我的 GuestOS ubuntu 14.04 上使用 Anaconda(4.3.23)，它安装在 HostOS windows 8.1 上的 Vmware 上。我已经在 anaconda 中设置了一个环境并安装了许多库，其中一些安装起来非常忙碌（不是直接的 pip 安装）。很少有库具有内部依赖关系，并且必须从它们的 git 源一起构建。

问题 我将使用基于云的 VM（Azure GPU 实例）来使用 GPU。但我不想再次进入繁忙的安装过程，因为我不想在重新安装所有软件包和库所花费的时间上浪费金钱

有什么方法可以将我现有的环境（已经安装了所有东西）传输/复制到云虚拟机？

Answer 1

根据 github 线程在你的源机器上执行以下命令： https://github.com/conda/conda/issues/3847

source activate yourEnvironment
conda env export --no-builds > environment.yml

在目标机器上执行：

conda env create -f environment.yml

conda env export 生成的文件看起来有点不同，但它也包含 pip 包：

名称：您的环境 渠道：

• conda-forge
• 默认值 依赖关系：
• absl-py=0.5.0 ...
• 点：
  • 小行星==2.0.4 ...

Answer 2

## You can try below approach to move all the package from one machine to other :
## Note : Machine that packages are being moved should be same and python version also should be same



$ pip install conda-pack



# To package an environment:

## Pack environment my_env into my_env.tar.gz

$ conda pack -n my_env

## Pack environment my_env into out_name.tar.gz

$ conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz


## Pack environment located at an explicit path into my_env.tar.gz

$ conda pack -p /explicit/path/to/my_env


# After following above approach, you will end up with a tar.gz file. Now to install package from this zip file follow below approach.

## To install the environment:

## Unpack environment into directory `my_env`

$ mkdir -p my_env
$ tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env


## Use Python without activating or fixing the prefixes. Most Python
## libraries will work fine, but things that require prefix cleanups
## will fail.

$ ./my_env/bin/python


## Activate the environment. This adds `my_env/bin` to your path

$ source my_env/bin/activate


## Run Python from in the environment

(my_env) $ python


## Cleanup prefixes from in the active environment.
## Note that this command can also be run without activating the environment
## as long as some version of Python is already installed on the machine.

(my_env) $ conda-unpack

Answer 3

您可以将整个 Anaconda 安装复制到您的云实例中。

Answer 4

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如果conda list --export 像这样失败......

执行conda list --export > package-list.txt 会创建一个如下所示的文件：

# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: win-64
_tflow_1100_select=0.0.1=gpu
absl-py=0.5.0=py_0
astor=0.7.1=py_0
...

但是通过执行conda create -n myenv --file package-list.txt 创建一个新环境给我这个错误：

Solving environment: ...working... failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - markdown==2.6.11=py_0
  ...

---

...然后尝试使用conda env export

根据this discussion在你的源机器上执行以下命令：

source activate yourEnvironment
conda env export --no-builds > file.txt

在目标机器上执行：

conda env create --file /path/to/file.txt

conda env export 生成的文件看起来有点不同，但它也包含 pip 包：

name: yourEnvironment
channels:
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - absl-py=0.5.0
  ...
  - pip:
    - astroid==2.0.4
    ...

Answer 5

从this documentation page的最后：

保存包以备将来使用：

conda list --export > package-list.txt

从导出文件重新安装包：

conda create -n myenv --file package-list.txt