如何在 anaconda 中升级 scikit-learn 包答案

【问题标题】：How to upgrade scikit-learn package in anaconda如何在 anaconda 中升级 scikit-learn 包
【发布时间】：2016-02-14 06:41:32
【问题描述】：

我正在尝试将 scikit-learn 的软件包从 0.16 升级到 0.17。为此，我正在尝试使用该网站上的二进制文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn。我有 Windows 7 x64 位。我在本地下载了相关包并给出了以下命令并获得了最新的需求：

C:\Users\skumar>pip install --upgrade --use-wheel --no-index --find-links=../../
SOURCE/APPS scikit-learn
Ignoring indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already up-to-date: scikit-learn in c:\anaconda3\lib\site-packages

然后我尝试从远程站点升级它并得到类似的结果：

C:\Users\skumar>pip install --upgrade --use-wheel --no-index --trusted-host www.
lfd.uci.edu --find-links=http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ scikit-learn

Ignoring indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already up-to-date: scikit-learn in c:\anaconda3\lib\site-packages

在远程站点上有两个版本，即 0.16 和 0.17。有没有办法在命令中指定版本？或者你如何安装/升级wheel文件？

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn anaconda

【解决方案1】：

Anaconda 带有 conda 包管理器，旨在处理此类升级。首先更新 conda 本身以获取最新的软件包列表：

conda update conda

然后安装你想要的scikit-learn版本

conda install scikit-learn=0.17

所有必要的依赖项也将被升级。如果您在 Windows 上遇到 conda 问题，这里有一些相关的常见问题解答：http://docs.continuum.io/anaconda/faq

【讨论】：

谢谢。我这样做了，当我执行“import sklearn”时，我得到了这个错误：DLL加载失败：访问被拒绝。然后我通过命令 conda remove scikit-learn 卸载了 sklearn 并再次安装。我仍然收到此错误。我正在使用 Python 3.4.3 |Anaconda 2.3.0（64 位）|
您可能在安装anaconda的目录中存在权限问题：您应该确保用户具有读取/执行权限。
conda activate environment_name 后跟conda update scikit-learn

【解决方案2】：

以下为我在 Anaconda-Jupyter Notebook 上的 scikit-learn 工作。

在安装在 Google VM 实例上的 Ubuntu 上的 anaconda 中将我的 scikit-learn 从 0.19.1 升级到 0.19.2：

在终端中运行以下命令：

首先，使用以下命令检查现有可用包的版本：

conda list

它将在输出中显示不同的软件包及其安装的版本。在这里检查 scikit-learn。例如对我来说，输出是：

scikit-learn              0.19.1           py36hedc7406_0

现在我想升级到 2018 年 7 月的 0.19.2 版本，即最新的可用版本。

conda config --append channels conda-forge
conda install scikit-learn=0.19.2

当您尝试升级到 0.17 版本时，请尝试以下命令：

conda install scikit-learn=0.17

现在使用以下命令检查所需版本的 scikit-learn 是否安装正确：

conda list

对我来说，输出是：

scikit-learn              0.19.2          py36_blas_openblasha84fab4_201  [blas_openblas]  conda-forge

注意：如果您使用 Anaconda 或 Miniconda，请不要使用 pip 命令

我尝试了以下命令：

!conda update conda 
!pip install -U scikit-learn

它会安装所需的包，也会显示在conda list，但如果你尝试导入该包，它将不起作用。

在http://scikit-learn.org/stable/install.html 网站上，它被称为：警告要升级或卸载随 Anaconda 或 conda 安装的 scikit-learn，您不应使用 pip。

【讨论】：

【解决方案3】：

所以要升级 scikit-learn 包，你必须遵循以下流程

第 1 步： 打开终端（Ctrl+Alt+t）

第 2 步： 现在检查当前安装的软件包以及安装在您的 conda 环境，输入conda list

第 3 步：现在在命令下方输入升级

conda update scikit-learn

希望对你有帮助！！

【讨论】：

【解决方案4】：

我建议使用 conda。 Conda 是一个特定于 anconda 的包管理器。如果您想了解更多关于 conda 的信息，请阅读the conda docs。

在命令行中使用 conda，下面的命令将安装 scipy 0.17。

conda install scipy=0.17.0

【讨论】：

当我这样做并写了一个简单的语句 import sklearn 时，我收到了这个错误：DLL 加载失败，访问被拒绝。给出的原因是这样的：错误：标记输入时发生意外错误以下回溯可能已损坏或无效错误消息是：（'EOF in multi-line string', (1, 2))
就像@jakedvp 在他的评论中提到的那样，您需要确保为您的 anaconda 目录设置了正确的权限。要检查这一点，请转到包含 anaconda 的目录并输入 ls -l。找到 anaconda 并查看最左边的列，其中为用户、组和其他人定义了权限。它应该看起来像这样drwxr-xr-x。您应该关心的是第一个字符，这些是您作为用户对该目录的权限。

【解决方案5】：

更新特定库 - scikit-learn:

Anaconda (conda)：

conda install scikit-learn

Pip 安装包 (pip)：

pip install --upgrade scikit-learn

验证更新：

conda list scikit-learn

它现在应该显示scikit-learn 库的当前（和所需）版本。

就我个人而言，我尝试使用conda 命令来更新scikit-learn 库，它的行为就好像它正在安装最新版本，然后稍后发现（通过执行conda list scikit-learn 命令）它与以前的版本相同并且从未更新（或识别更新？）。当我使用pip 命令时，它就像一个魅力，并且正确地将scikit-learn 库更新到了最新版本！

希望这会有所帮助！

可以在此处找到有关最新版本的更多详细信息（请注意，这适用于 0.22 的 scikit-learn 库版本）：

Release Highlights for scikit-learn 0.22

【讨论】：

【解决方案6】：

我在 Windows 10 64 位上成功更新到 0.24.1，所以我分享了我在 GUI 上的做法：

启动 Anaconda3 界面
在左侧菜单中，点击“环境”
在“base (root)”旁边，点击绿色箭头/三角形
选择“打开终端”
输入命令行：

conda install scikit-learn==0.24.1

它正常工作。

【讨论】：

【解决方案7】：

如果你在anaconda中使用Jupyter，在终端conda update scikit-learn之后，关闭anaconda并重启，否则会再次出现错误。

【讨论】：