Spyder中的virtualenv IPython无法正常工作答案

【问题标题】：virtualenv IPython in Spyder not workingSpyder中的virtualenv IPython无法正常工作
【发布时间】：2015-03-27 05:59:18
【问题描述】：

我已经在 Linux 上安装了 Spyder（准确地说是 Mint 17），并使用 ipython、numpy 等创建了一个科学的 virtualenv (sci)。这个想法是改变我的虚拟 env 为 python 2 / python 3 并多一点比安装整个 Anaconda / python(x,y) 更灵活。我现在无法让 ipython 在 Spyder 中工作。

我去了

Tools->Preferences->Console->Advanced settings

使用以下 Python 解释器

 /home/mike/envs/sci/bin/ipython

但这并没有启动 ipython。它响应

...
Execute the given command[TerminalIPythonApp] CRITICAL | Bad config     encountered during initialization:
[TerminalIPythonApp] CRITICAL | Unrecognized flag: '-u'
...

它也不会在控制台下显示“打开 IPython 控制台”。

任何想法我缺少什么？

干杯，迈克

【问题讨论】：

Use the following Python interpreter -> /home/mike/envs/sci/bin/ipython，那是ipython 解释器，不是python 解释器:)
这就是我的想法，但是如何让 ipython 启动并运行呢？迈克
你试过直接输入/home/mike/envs/sci/bin/python吗？我不能保证，但可能 spyder 会负责启动ipython。
@cel 是对的，你需要指向那里的python解释器。

标签： python ipython spyder

【解决方案1】：

在你的 virtualenv 中正确输入 Python 解释器的路径后（即/home/mike/envs/sci/bin/python，而不是/home/mike/envs/sci/bin/ipython），你只需要进入菜单

Consoles > Open an IPython console

并且，只要您在 virtualenv 中安装了 IPython 和 PyQt/PySide，就会使用您的 virtualenv 的 IPython 版本为您打开一个 IPython 控制台。

【讨论】：

Tools->Preferences->Console->Advanced settings 在 linux 下的 spyder v 3.1.3 似乎不再有 Use the following Python interpreter 的选项
@LaurenceBillingham，该选项在 Spyder 3 中已移至 Tools > Preferences > Python interpreter。抱歉造成混淆。

【解决方案2】：

该过程在以下链接中描述：

https://github.com/spyder-ide/spyder/wiki/Working-with-packages-and-environments-in-Spyder

建议使用 spyder-kernels 安装模块化方法：

激活您想要工作的环境（例如：source env/bin/activate）
在环境中安装内核，输入：pip install spyder-kernels==0.*
输入要使用的解释器路径：python -c "import sys; print(sys.executable)"
复制此路径
在菜单中输入 Spyder 中的路径

Preferences > Python Interpreter > 使用下面的解释器

应该可以，编码愉快！

【讨论】：

【解决方案3】：

上述解决方案对我不起作用。对我有用的是遵循文档中的本指南： https://docs.spyder-ide.org/ipythonconsole.html#connect-to-an-external-kernel

1) 打开终端并激活你的 virtualenv 2) 仍然在终端中，运行命令：python -m spyder_kernels.console，您将收到如下消息：

To connect another client to this kernel, use:
--existing kernel-28340.json

3) 要找到这个 json 文件的位置，在 spyder 中运行它：

from jupyter_core import paths
paths.jupyter_runtime_dir()

对我来说是 c:\Users[myuser]\AppData\Roaming\jupyter\runtime\

4) 在 jupyter 中，从菜单中点击“Consoles => Connect to an existing kernel”

【讨论】：