我是 Python 新用户。我从以下链接下载了最新的 Anaconda 3 2.4.1 (Python 3.5)： https://www.continuum.io/downloads
我的电脑配置是：Windows 10、64 位、4GB RAM
在 Anaconda 命令提示符中的“pip install xgboost”失败后，我花了数小时试图找到下载软件包的正确方法，但找不到任何有关 Anaconda 的具体说明。
谁能帮忙从 Anaconda 安装 xgboost？
【问题讨论】：
标签： python windows anaconda xgboost
最简单的方法（为我工作）是执行以下操作：
anaconda search -t conda xgboost
您将获得如下可安装功能的列表：
例如，如果您想安装列表中的第一个 mndrake/xgboost（适用于 WINDOWS-64 位）：
conda install -c mndrake xgboost
如果您使用的是 Unix 系统，则可以选择右侧带有“linux-64”的任何其他软件包。
无需在 conda 频道列表中搜索，您可以使用（来源：https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost）进行安装：
conda install -c anaconda py-xgboost
【讨论】：
conda install -c rdonnelly py-xgboost 工作。
Name | Version | Package Types | Platforms | Builds 的表。查看 Builds 你应该找到 py36xxxxxx
Anaconda 的网站在这里解决了这个问题：https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost。
conda install -c anaconda py-xgboost
这为我解决了问题，没有任何问题。
【讨论】：
conda install py-xgboost 工作正常（不需要频道）
conda install -c anaconda py-xgboost 是提供的 Anaconda 网站链接上的建议。它对我有用。
conda install py-xgboost.
xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
C:\
cd C:\
pip install C:\xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
conda update scikit-learn
【讨论】：
在尝试了一些事情之后，唯一对我有用的是：
conda install -c anaconda py-xgboost
【讨论】：
我昨天能够在 Windows by following this link 中安装 xgboost for Python。但是当我尝试使用 Anaconda 导入时，它失败了。我认识到这是因为 Anaconda 具有不同的 Python 发行版。然后我再次搜索，found this great article 成功了！
诀窍是在常规 Python 成功安装后，要让它在 Anaconda 上工作，你只需要拉起 Anaconda 提示符并 cd 到这个文件夹“code\xgboost\python-package”，然后运行：
python setup.py install
瞧！文章说您需要添加路径，但对我来说它直接起作用。祝你好运！
如果链接不可用，也复制到原始内容下方...
一旦最后一个命令完成，构建就完成了。我们现在可以安装 Python 模块。以下内容取决于 Python 发行版 您正在使用。对于 Anaconda，我将简单地使用 Anaconda 提示符， 并在其中输入以下内容（在提示之后，在我的情况下为 [Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN>):
[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN>cd code\xgboost\python-package
The point is to move to the python-package directory of XGBoost. Then type:
[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN\code\xgboost\python-package>python setup.py install
我们差不多完成了。让我们启动一个笔记本来测试 XGBoost。 直接导入会出错。为了避免它，我们必须 将 g++ 运行时库的路径添加到 os 环境路径 变量：
import os
mingw_path = 'C:\\Program Files\\mingw-w64\\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\\mingw64\\bin'
os.environ['PATH'] = mingw_path + ';' + os.environ['PATH']
然后我们可以导入 xgboost 并运行一个小例子。
import xgboost as xgb
import numpy as np
data = np.random.rand(5,10) # 5 entities, each contains 10 features
label = np.random.randint(2, size=5) # binary target
dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label)
dtest = dtrain
param = {'bst:max_depth':2, 'bst:eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
param['nthread'] = 4
param['eval_metric'] = 'auc'
evallist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')]
num_round = 10
bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, evallist )
bst.dump_model('dump.raw.txt')
我们都准备好了！
【讨论】：
我可以使用以下命令进行安装（在 Windows 10 中）：
conda install -c mikesilva xgboost
conda install -c conda-forge xgboost
【讨论】：
伙计们，这并不容易：- 请按照以下步骤获取标记
这就是我在 Windows 上完成 64 位构建时所做的：
下载并安装 MinGW-64：sourceforge.net /projects/mingw-w64/
在安装提示的第一个屏幕上，确保将体系结构设置为 x86_64，将线程设置为 win32 我安装到 C:\mingw64 （以避免文件路径中的空格）所以我将它添加到我的 PATH 环境变量中：C:\ mingw64 \ mingw64 \ bin（请删除空格）
我还注意到 bin\mingw64 中包含的 make 实用程序称为 mingw32-make，因此为了简化操作，我将其重命名为 make
打开 Windows 命令提示符并键入 gcc。您应该会看到类似“致命错误：没有输入文件”
下一个类型make。您应该会看到类似“未指定目标且未找到任何生成文件”
输入 git。如果您没有 git，请安装它并将其添加到您的 PATH 中。 这些应该是构建 xgboost 项目所需的所有工具。要获取源代码，请运行以下行：
如果构建成功完成，您应该在项目根目录中拥有一个名为 xgboost.exe 的文件。要安装 Python 包，请执行以下操作：
python setup.py 安装 现在你应该可以走了。打开 Python，您可以使用以下命令导入包：
将 xgboost 导入为 xgb 为了测试安装，我继续运行了包含在项目的 demo/guide-python 文件夹中的 basic_walkthrough.py 文件，没有出现任何错误。
【讨论】：
如果您在尝试导入 xgboost（我的情况是 Windows 10 和 anaconda spyder）时发现问题，请执行以下操作：
conda install -c anaconda py-xgboost
就是这样……祝你好运。
【讨论】：
可以将xgboost包下载到本地电脑，xgboost源文件最好放在D:\或C:\下（ps：下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost，选择“xgboost-0.6- cp35-cp35m-win_amd64.whl",但取决于你的操作系统)，然后你打开Anaconda提示符，输入pip install D:\xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl，然后你就可以成功安装xgboost到你的anaconda了
【讨论】：
尝试在 Anaconda 提示符下运行它
pip install xgboost
这对我在 Spyder 上使用 Python 3.5 有效
【讨论】：
我想出了通过here 的混合来安装 XgBoost 的简单方法。
第 1 步： 从here 安装 gitbash 并启动 gitbash。
第二步：git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
第三步：git submodule init
git submodule update
第四步：alias make='mingw32-make'
第 5 步：cp make/mingw64.mk config.mk; make -j4
第 6 步：转到 Anaconda 提示符，如果您有 conda 环境，然后像我的 py35 一样激活该环境，所以我通过键入 activate py35 来激活它
cd python-package
python setup.py install
步骤 7：将系统环境变量中的路径设置为安装 xgboost/python-package 的路径。
【讨论】：
在你的 conda 提示符中使用它：
python -m pip install xgboost
【讨论】：
包目录指出xgboost对于windows不稳定并被禁用：
windows 上的 pip 安装目前已禁用以供进一步调查，请从 github 安装。
【讨论】：
Anaconda3 版本 4.4.0check image 转到 Anaconda -> 环境 -> 从下拉列表中选择未安装 -> 如果您可以看到 xgboost pr Py-xgboost 选择并单击应用。
【讨论】：
anaconda 的许多依赖项在过去几年中发生了变化，如果您现在使用它们将无法正常工作。有些答案需要认真更新。
我发现这个命令为我完成了这项工作：
conda install -c conda-forge xgboost
您可能还想查看 anaconda for xgboost 的官方文档：
【讨论】：
我用过这个命令，它对我有用。
import sys
!{sys.executable} -m pip install xgboost
【讨论】：
打开anaconda提示符并运行
pip install xgboost
【讨论】：
你可以使用pip来安装它：
pip3 install --default-timeout=100 xgboost
【讨论】：
以下内容对我有用：
conda install libxgboost
【讨论】：
这个简单的方法帮助我您不必在最后包含任何内容，因为如果您包含某些内容，您的一些包将被升级，但一些包将被降级。 你可以从这个网址得到这个：https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost
conda install -c anaconda py-xgboost
【讨论】：
看这里https://github.com/Rafi993/xgboost/ 在你的机器上构建 xgboost。上面的解决方案有很多种，但上面链接中的版本似乎是好的版本。至少这对我有用：我已经在 Windows 7 和 Windows Server 2008 上对其进行了测试。
然后在 cmd 中运行以下命令以安装 python 绑定：cd python-package
python setup.py install
您可能还需要一个合适的 mingw（google for tdm-gcc） 以及来自 anaconda 的最新设置工具。
希望对你有帮助
【讨论】：