无法连接到 Jupyter Notebook答案

【问题标题】：Cannot connect to Jupyter Notebook无法连接到 Jupyter Notebook
【发布时间】：2019-07-24 01:32:04
【问题描述】：

我的环境：

Windows 10 专业版 Python 3.7.2 虚拟环境 16.4.3

我用 D:\Python37\Scripts\virualenv env 创建了一个新的虚拟环境

然后我用 env\Scripts\activate 激活了虚拟环境

然后我用 pip install --upgrade jupyter 安装了jupyter

最后，我用 jupyter notebook 开始了 jupyter

一切正常，我创建了一个新的 Python 3 笔记本。不幸的是，笔记本永远不会连接到服务器。我在 powershell 中收到以下错误消息

替换陈旧的连接：（令牌）

在浏览器中，我收到以下错误消息：

“无法建立与笔记本服务器的连接。笔记本将继续尝试重新连接。请检查您的网络连接或笔记本服务器配置。”

我之前的两个虚拟环境（使用 Jupyter）运行良好。我删除了 .ipython、.jupyter、AppData\Roaming\jupyter，没有任何运气。

我已从浏览器中清除 cookie 并尝试使用其他浏览器。没有任何效果。

我之前已经创建了另外两个虚拟环境，而且这两个仍然有效。

两个工作环境中的所有 jupyter notebook 都以不受信任的方式启动，而新环境以受信任的方式启动。我猜我点击了一些东西，现在笔记本正在寻找以一种受信任的方式启动 - 这可能需要 HTTPS。

我在哪里可以解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook jupyter

【解决方案1】：

这似乎是龙卷风问题。我在这里找到了线索。

我在一个正常工作的环境中查看了 tornado 的版本（来自上面的链接）。原来版本是5.1.1。

我在不工作的环境中查看了 tornado 的版本。原来版本是6.0。

我使用以下命令将非工作环境中的 tornado 版本降级为 5.1.1。

pip install --upgrade tornado==5.1.1

现在非工作环境可以工作了！

【讨论】：

我不明白。我在两个环境（笔记本 6.4.6）和龙卷风（6.1）中具有相同的依赖关系，在一个环境中它工作正常，而在另一个环境中它没有。一个谜！

【解决方案2】：

Anaconda 非常擅长处理任何依赖项。我刚刚在终端中使用 Anaconda 进行了尝试：

# see current envs
conda info -e

# make new environment, feel free to add your version of python with python=3.7 handle
conda create -n test

activate test

conda list   #This should appear empty
conda install jupyter  #y to install everything.

jupyter notebook  #launch jupyter notebook

我的显示为“受信任”。上面的方法可能不一定是最简单的做事方式，但至少没有任何问题，你很快就可以开始跑步了。我正在使用conda version: 4.6.2

【讨论】：

找到了解决方案 - pip install --upgrade juypter 引入的最新版本的龙卷风似乎与 websockets 产生了问题。请参阅下面的答案。
很高兴听到它成功了！您是否尝试过使用 conda 创建您的环境？
我做了，但是 Visual Studio 安装 Anaconda3 的方式有些混乱。我将卸载它并正确重新安装它。我为一些集成工作安装了 Visual Studio。我对 Anaconda 的问题之一是我对环境位置缺乏控制。还好我安装Anaconda3的驱动空间很大，但是还是有点烦人。
如果你还没有找到，我帮你找到了。希望对您有所帮助看起来您应该使用 --prefix 标签：stackoverflow.com/questions/37926940/…

【解决方案3】：

因为这是 Google 搜索错误的最佳答案之一：

“无法建立到笔记本服务器的连接。笔记本将继续尝试重新连接。检查您的网络连接或笔记本服务器配置。”

这也可能与任何安装或库无关。
它可能只是您的浏览器或系统上的代理设置。
一种解决方案可能是停用代理或向 Jupyter 的 URI 添加例外。

【讨论】：

我没有在这个系统上配置代理。
@MarkEggers 我很清楚您的问题是库问题，但由于这是我面临的问题，与代理设置相关联，并且该帖子在与相关的搜索结果中排名靠前这个错误信息，我为后代发布了答案

【解决方案4】：

这个解决方案对我有用：

pip uninstall Pyzmq 
pip install Pyzmq==19.0.2

【讨论】：