冗长正在扼杀 IPython Notebook答案

【问题标题】：Verbosity is killing IPython Notebook冗长正在扼杀 IPython Notebook
【发布时间】：2017-06-28 20:42:35
【问题描述】：

我目前在 IPython 3 笔记本中使用 keras，但是，如果我使用 fit_generator() 函数的 verbosity 选项，笔记本开始冻结。我不确定为什么会这样。我必须等待相当长的时间，也许一段时间后它会回来，但大多数时候我只是杀死它。现在我根本不使用它，但我愿意。知道可能是什么问题吗？

使用verbosity=1的示例：

model.fit_generator(generator=batch_generator(train, seed=42),
                    samples_per_epoch=train.shape[0],
                    nb_epoch=1,
                    callbacks=[tbCallback, TestCallback((test, test))],
                    verbose=0)

【问题讨论】：

标签： ipython-notebook keras

【解决方案1】：

这个问题之前已经指出过：https://github.com/fchollet/keras/pull/5165

据我所知，问题在于 iPython 中的数据累积，因此如果您运行多个 epoch 和较长的 epoch，这几乎是不可避免的。

要么降低keras/utils/generic_utils.py中的更新率，要么设置verbosity=0

【讨论】：

谢谢！不知道 - 让我们看看他们将来是否会改变。