没有名为张量流的模块——iPython 笔记本答案

【问题标题】：No module named tensor flow -- iPython notebook没有名为张量流的模块——iPython 笔记本
【发布时间】：2016-10-11 21:45:13
【问题描述】：

我知道这可能是一个老问题，但我仍然无法从现成的 Q$A 中找到解决方案。问题来了：

我正在关注 Udacity“机器学习”及其作业，需要使用 iPythonNotebook 和 tensorflow。详情：https://github.com/Omarito2412/udacity-deeplearning

Assignment2 需要张量流。顺便说一句，我已经安装了 Anaconda，已经使 tensorflow 在 Pycharm 上运行在同一台计算机上，即 Macbook，但不知道如何使其在 iPythonNotebook 环境中运行。

代码很简单，如下：

import numpy as np
import tensorflow as tf
from six.moves import cPickle as pickle
from six.moves import range

错误信息如下：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-0970743dd90d> in <module>()
      2 # before proceeding further.
      3 import numpy as np
----> 4 import tensorflow as tf
      5 from six.moves import cPickle as pickle
      6 from six.moves import range

ImportError: No module named tensorflow

谢谢。有什么建议吗？

PS：我在两台 MacBook 上都有这个问题，两台 MacBook 都运行 Pycharm+tensorflow。

【问题讨论】：

试试这个：github.com/tensorflow/tensorflow/issues/…

标签： python machine-learning tensorflow anaconda jupyter-notebook

【解决方案1】：

您应该停用并重新激活环境

source deactivate tensorflow
source activate tensorflow

【讨论】：

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【解决方案2】：

在我尝试了 Anaconda-installation 之后（我使用的是其他的安装方法，这些都显示在下面的链接中） https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#anaconda-installation 成功了……

进一步，在终端上激活 tensorflow

>>> source activate tensorflow

在打开 iPython Notebook 之前

>>> ipython notebook

最后，我必须重新启动我的 macbook 才能让它工作......

【讨论】：

【解决方案3】：

我错过了列表下方的 tensorflow 安装 (3) 编号.. 现在我已经解决了

用于安装 anaconda
用于环境安装 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#anaconda-installation
用于张量流安装 https://github.com/conda-forge/tensorflow-feedstock

【讨论】：

【解决方案4】：

这可能是由于库路径类之一的环境变量贫乏所致。我不知道 iPythonNotebook 如何表示它将搜索文件的库（例如 $LD_LIBRARY_PATH），但我相信您必须找到它（库的路径列表）并添加 TensorFlow 的根目录。

【讨论】：

【解决方案5】：

Tensorflow 很可能没有安装在 Conda 的正确 Python 环境中，或者根本没有安装。请按照以下步骤操作：

$ conda create -n tensorflow python=3.5

完成后，需要如下激活：

$ source activate tensorflow

然后当你打开 IPython Notebook 或 Spyder 时，它会识别 Tensorflow。

【讨论】：

【解决方案6】：

运行python -m ipykernel install --user --name <Environment_Name>。这应该会将您的环境添加到 jupyter 内核列表中。

使用Kernel->Change Kernel 选项或New-><Environment_Name> 更改内核。

【讨论】：