Tensorflow - 火车大小和训练值之间存在差异的原因是什么[关闭]

【问题标题】：Tensorflow - What is the reason of difference between train size and trained values [closed]Tensorflow - 火车大小和训练值之间存在差异的原因是什么[关闭]
【发布时间】：2021-03-24 19:06:43
【问题描述】：

我有一个包含 1000 个不同值的 excel 文件，我正在尝试用这些值训练我的人工智能。而Test Size为0.33，人工智能应该用670个值训练，但只训练了21个值。问题的根源是什么？

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow。请编辑问题并包含您尝试过的代码，"Minimal, Reproducible, Example."

标签： python tensorflow jupyter-notebook artificial-intelligence

【解决方案1】：

您可能是指使用 fit 训练的多个批次。每个批次默认包含 32 个项目

【讨论】：

谢谢安德烈。你说得对，我改变了批量大小，但提高它会减少训练数据的数量。我是初学者，如果我不能正确表达自己，请原谅。再次感谢您的帮助。
您可能增加了 batch_size。所以减少了一些批次。批次 = 670 / batch_size
我像你说的那样将 batch_size 设置为 1 并解决了。感谢您的帮助。

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