【发布时间】:2018-07-18 11:10:17
【问题描述】:
我的数据框看起来像这样。
我只想要福特、本田和 amc 的值。有什么办法可以得到这些值。
我试过了,但它不起作用。 x= grouped["ford", "buick" , "honda"].agg([np.min, np.max, np.mean])
【问题讨论】:
标签: python-3.x jupyter-notebook
我的数据框看起来像这样。
我只想要福特、本田和 amc 的值。有什么办法可以得到这些值。
我试过了,但它不起作用。 x= grouped["ford", "buick" , "honda"].agg([np.min, np.max, np.mean])
【问题讨论】:
标签: python-3.x jupyter-notebook
你需要这样的东西。
brand=["ford", "buick" , "honda"]
df_new=df[df['brands'].isin(brand)]
【讨论】: