在 ipywidgets 交互中排列小部件

Question

我有这个使用 ipywidgets 的交互式图形代码；但不确定如何在小部件的交互功能中排列每个变量。默认布局是垂直的。但我想以水平方式排列它们。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.style.use('seaborn')
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
from ipywidgets import interactive,interact
#function to plot the different curves
def plot_function(u=1,v=2,w=3,x=4,y=5,z=6):
    time=np.arange(0,1,0.01)
    df=pd.DataFrame({"Y1":np.sin(time*u*2*np.pi),"y2":np.sin(time*v*2*np.pi),"y3":np.sin(time*w*2*np.pi),
                    "y4":np.sin(time*x*2*np.pi),"y5":np.sin(time*y*2*np.pi),"y6":np.sin(time*z*2*np.pi)})
    df.plot()
widget=interactive(plot_function,u=1,v=2,w=3,x=4,y=5,z=6)
widget

Answer 1

没有办法通过在“交互”或交互中添加参数来排列小部件。

Answer 2

您好，这是我使用的装饰器，而不是 @interact：

def interact_delayed(_InteractFactory__interact_f=None, **kwargs):
    def patch(obj):
        if hasattr(obj.widget, 'layout'):
            obj.widget.layout = Layout(flex_flow='row wrap')
        for child in obj.widget.children:
            if hasattr(child, 'continuous_update'):
                child.continuous_update = False
        return obj
    if _InteractFactory__interact_f is None:
        def decorator(f):
            obj = interact(f, **kwargs)
            return patch(obj)
        return decorator
    else:
        obj = interact(_InteractFactory__interact_f, **kwargs)
        return patch(obj)

patch 函数修改 ipywidget 对象的默认属性：应用上一个答案中建议的布局，并将 continuous_update 设置为 false，这在我的案例中很有用。 if-else 分支负责装饰器与函数用例场景。

Answer 3

interactive 仅限于相当简单的小部件布局。如果您想进一步自定义它们，请查看Flexbox 选项。

一个简单的解决方法是使用interactive 调用来生成和链接您的小部件和函数，然后在 HBox 中重构小部件。然后添加一个布局，告诉盒子在行尾换行。我在最后添加了几个导入和三行代码来实现这一点。

1) controls - 您的输入小部件的 HBox。

2) 由interactive 调用生成的Output 小部件。

3) VBox 将两者包装在一起。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.style.use('seaborn')
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
#importing the necessary items from the Ipywidgets library 
from ipywidgets import interactive,interact, HBox, Layout,VBox
#function to plot the different curves
def plot_function(u=1,v=2,w=3,x=4,y=5,z=6):
    time=np.arange(0,1,0.01)
    df=pd.DataFrame({"Y1":np.sin(time*u*2*np.pi),"y2":np.sin(time*v*2*np.pi),"y3":np.sin(time*w*2*np.pi),
                    "y4":np.sin(time*x*2*np.pi),"y5":np.sin(time*y*2*np.pi),"y6":np.sin(time*z*2*np.pi)})
    df.plot()
widget=interactive(plot_function,u=1,v=2,w=3,x=4,y=5,z=6)
controls = HBox(widget.children[:-1], layout = Layout(flex_flow='row wrap'))
output = widget.children[-1]
display(VBox([controls, output]))