我的问题与this 有关。我在 Jupyter Notebook 中使用 Python 3.6。我的项目目录是/user/project。在这个目录中，我构建了许多模型，每个模型都有自己的文件夹。但是，有一个常见的 functions.py 文件，其中包含我想在所有模型中使用的功能。所以我想将functions.py 文件保留在/user/project 中，但可以从/user/project/model1、/user/project/model2 等中的.ipynb 文件中调用它……我该怎么做？
【问题讨论】：
没有简单的方法可以将 python 文件导入另一个目录。 这与 jupyter notebook 无关
这里有 3 个解决您问题的方法
import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/application/app/folder')
import file
您可以通过在要导入的文件夹中有一个空的__init__.py 文件来创建本地模块。关于文件夹层次结构，有一些weird rules 必须考虑在内。
您可以为要导入的文件创建一个模块并全局安装它。
【讨论】：
我一直在考虑这个问题，因为我不喜欢 sys.path.append() 的答案。我提出的一个解决方案是使用内置的 Jupyter 魔术命令来更改当前工作目录。假设你有这个文件结构：
project
├── model1
| └── notebook1.ipynb
├── model2
| └── notebook2.ipynb
└── functions.py
无论您是想从notebook1.ipynb 或notebook2.ipynb 导入functions，您都可以简单地在包含您的包导入的单元格之前添加一个包含以下行的单元格：
%cd ..
这会将当前工作目录更改为笔记本的父目录，然后将函数模块的路径添加到 Python 将检查包的默认位置。导入functions：
import functions
如果您在要导入的同一包目录中有多个模块，这将类似地工作：
project
├── model1
| └── notebook1.ipynb
├── model2
| └── notebook2.ipynb
└── package
├── functions1.py
└── functions2.py
您可以像这样从package 导入两个模块functions1 和functions2：
from package import functions1, functions2
编辑：正如下面所指出的，如果包含魔法命令的单元多次运行，本地导入将不再起作用（当前工作目录将在每次重新运行命令时更改为上面的目录）。为防止这种情况发生，%cd .. 命令应位于笔记本顶部的自己的单元格中（与导入不同的单元格中）和导入之前之前，因此它不会运行多次。重新启动内核并运行所有单元将重置当前工作目录，但仍将返回所需的导入/结果。
【讨论】：
%cd .. 每次运行单元格时都会为您提供不同的结果（将工作目录更上一层楼）
发现自己的处境与 OP 完全相同，要创建几个笔记本，因此希望将它们组织在不同的子文件夹中
试过这个似乎可以满足我的需要并且对我来说似乎更干净
import os
os.chdir(os.path.dirname(os.path.dirname(os.getcwd())))
我的函数在上面两层，所以嵌套了两个os.path.dirname（不同的文件夹结构可能只有一个或多个）
刚刚实现它并且工作正常，顺便说一句，我正在使用 JupyterLab 启动...在函数所在的位置上方两个级别
【讨论】：
if os.getcwd().split('\\').pop() == 'definitions': os.chdir(os.path.dirname(os.path.dirname(os.getcwd()))) 代替（“定义”是我的子文件夹的名称）
除了来自 adhg 的回答，我建议使用 Pathlib，以实现 Linux/Windows/WSL 路径格式之间的兼容性：
假设如下文件夹结构：
.
├── work
| ├── notebook.ipynb
| └── my_python_file.py
├── py
| ├──modules
| | ├──__init__.py # empty
| | └──preparations.py
| ├──__init__.py # empty
| └── tools.py
├──.git
└── README.md
在my_python_file.py（或笔记本notebook.ipynb）中加载tools.py或preparations.py：
import sys
from pathlib import Path
# in jupyter (lab / notebook), based on notebook path
module_path = str(Path.cwd().parents[0] / "py")
# in standard python
module_path = str(Path.cwd(__file__).parents[0] / "py")
if module_path not in sys.path:
sys.path.append(module_path)
from modules import preparations
import tools
...
【讨论】：
我过去通过在 Jupyter 笔记本所在的目录中创建一个指向它要加载的库的符号链接来解决这个问题，以便 python 表现 em> 好像模块在正确的路径中。因此，对于上面的示例，您将在 Jupyter 单元中运行以下命令每个目录一次：
!ln -s /user/project/functions.py functions.py
然后你可以导入
import functions
注意：我只在 Linux 和 Mac Os 上试过这个，所以我不能保证 Windows。
【讨论】：
假设您有一个名为 Jupyter 的文件夹，并且您希望从另一个名为 nn_webserver 的文件夹中导入模块（员工）。
可视化它：
这样做：
import sys
import os
module_path = os.path.abspath(os.path.join('..'))
if module_path not in sys.path:
sys.path.append(module_path+"\\nn_webserver")
from employee import motivation_to_work
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【讨论】：
我建议将functions.py 作为一个包安装在您的虚拟环境中。这样做有一些好处：
functions.py 文件。functions.py文件中的任何函数，你就不需要一次又一次地重新加载你的iPython notebook。它将自动重新加载每个更改。 这是可以做到的方式：
setup.py 文件 (https://docs.python.org/2/distutils/setupscript.html)pip install -e .
然后，在你的 iPython 笔记本中：
%load_ext 自动重载
%autoreload 1
%aimport yourproject.functions
从函数导入 *
就是这样！
【讨论】：