Jupyter 看不到导入模块的变化答案

【问题标题】：Jupyter does not see changes in the imported moduleJupyter 看不到导入模块的变化
【发布时间】：2021-01-17 08:49:40
【问题描述】：

我有一个名为“Notebook.ipynb”的文件。我想将我自己的模块导入它的patterns.py。假设在 patterns.py 我有一个变量a=1。如果我在导入之后在 Jupyter 中打印它，我希望得到 1。但是如果我将变量的值更改为 patterns.py，Jupyter 会继续认为变量 a 等于 1。同时，当然，我重新启动了从patterns.py导入变量的单元格

我需要做什么才能让 Jupyter 明白变量的值已经改变了？

【问题讨论】：

标签： python-3.x jupyter-notebook

【解决方案1】：

这件事发生在我身上。

您需要重新启动 python 内核，以便 jupyter 可以读取位于工作目录中的 python 脚本的新状态。

那么变量a 应该打印新的赋值。

【讨论】：

每次更改时都需要这样做吗？
不幸的是。

【解决方案2】：

假设我们在folder_name/filename.py 有一个文件并在一些.ipynb 中调用它

def some_func():
    print("test")

是这样修改的

def some_func():
    print("test2")

在这种情况下，第二次调用 .ipynb 中的以下代码

import folder_name.filename as module_name
module_name.some_func()

返回test

要更新功能，需要重新加载模块：

importlib.reload(module_name)
# you can reload "folder_name.filename" if you do not use molude name alias
module_name.some_func()

此代码将返回test2
在运行reload之前不要忘记import importlib

【讨论】：

【解决方案3】：

实际上有一个漂亮的 IPython 扩展名为 autoreload。 This answer 展示了如何在 IPython shell 中使用它，但您可以在 Jupyter 笔记本中执行相同操作。只需添加：

%load_ext autoreload
%autoreload 2

在您导入要跟踪其更改的模块之前，它将在您执行每个单元之前重新导入。

【讨论】：