Python，Pandas：如何更改 DataFrame.plt.density() 的带宽选择？答案

【问题标题】：Python, Pandas: How to change the bandwidth selection for DataFrame.plt.density()?Python，Pandas：如何更改 DataFrame.plt.density() 的带宽选择？
【发布时间】：2018-10-04 22:59:53
【问题描述】：

我有一些数据已放入pandasdataframe，并绘制了特定column 的唯一值计数的条形图。

我想控制 Pandas 内置 df.plot.density() 的带宽

函数，在数据上绘制 kde。这可能吗，还是我最好使用 Sklearn、Scipy 或其他东西？

谢谢

【问题讨论】：

您能否提供一些示例数据，以及您想要的结果与您现在得到的结果进行比较？

标签： python pandas dataframe kernel-density

【解决方案1】：

正如@Jan 所指出的，您可以为此使用seaborn，在kde 图上控制带宽非常容易。下面是一个随机正态数据的例子：

import seaborn as sns

d = pd.DataFrame({'x':np.random.choice(['a','b','c'], 100), 'y':np.random.randn(100)})

fig, axes = plt.subplots(1,3)
for name,g in d.groupby('x'):
    g['y'].plot.density(ax=axes[0], label=name)
    sns.kdeplot(g['y'], bw=0.25, ax=axes[1], label=name)
    sns.kdeplot(g['y'], bw=0.75, ax=axes[2], label=name)

axes[0].set_title('pandas plot.density', fontsize='12')
axes[1].set_title('seaborn kde with \n 0.25 bandwidth', fontsize='12')
axes[2].set_title('seaborn kde with \n 0.75 bandwidth', fontsize='12')

plt.legend()

这将返回以下要比较的图：

【讨论】：

感谢您的帮助，我试图避免使用 seaborn 并使用 sklearn 实现它，但我明白为什么不需要太多的体力劳动。

【解决方案2】：

如果你想控制带宽，我建议使用 seaborn 的 kdeplot（参见 link）——即 bw 参数

【讨论】：