【发布时间】：2018-12-16 14:29:33
【问题描述】：
我有一个销售数据，其值从 1 到 3000000。大多数计数在 [1,800] 的区间内。如果我使用以下代码绘制直方图：
ggplot(his_data) +
geom_histogram(aes(x = sales), fill = "grey", color = "black")
那么图形是这样的：
是不是因为垃圾箱太分散了？我该如何解决这样的问题并添加密度函数？
非常感谢。
【问题讨论】：
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如果所有值都大于零（很可能与销售数据一样），您可以使用对数刻度
+ scale_x_log10() + geom_density() -
是的，所有值都大于零。有什么例子吗？因为值太多，R的ggplot目前看起来没什么意义。
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我在评论中给了你代码...
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请发布您的数据的代表性样本。看起来您的数据非常倾斜；您可以尝试诸如对值进行对数转换以更好地查看它或根据某些标准删除异常值等选项
标签： r ggplot2 histogram kernel-density