Python - 获取最密集点的坐标答案

【问题标题】：Python - Get the coordinates of densest pointPython - 获取最密集点的坐标
【发布时间】：2014-11-30 05:54:25
【问题描述】：

我正在使用 numpy 和 scipy 从 3D 坐标信息生成密度图。我可以通过使用以下代码生成 KDE 来成功生成数据的密度图

xyz = np.vstack([x,y,z])
kde = stats.gaussian_kde(xyz)
density = kde(xyz)

但是我如何使用这些信息来找到与密度最大的 3D 点相关联的坐标？

我试过了

max(density)

返回一个值，然后我可以找到 with 的索引

density.argmax(axis=0)

但后来我打了一个空白，因为我似乎无法使用该索引从 xyz 获取相关坐标，我不确定这是否是正确的方法。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

来自here，我可以使用

xyz.T[np.argmax(density)]

返回数据中最密集点的 3D 坐标

【讨论】：