【发布时间】：2014-01-04 15:23:11
【问题描述】：
tl;dr 回答：不要使用 numpy。使用csv.writer 而不是numpy.savetxt。
我是 Python 和 NumPy 的新手。将二维字符串数组（包含逗号）保存到 CSV 文件似乎并不难，但我无法让它按我想要的方式工作。
假设我有一个如下所示的数组（由列表组成）：
[['text1, text2', 'text3'],
['text4', 'text5']]
我想要一个在 Excel 中看起来像这样（或不带引号字符）的 CSV 文件（管道 = 单元格分隔符）：
'text1, text2' | 'text3'
'text4' | 'text5'
我正在使用numpy.savetxt(filename, array, fmt="%s")，我得到以下 CSV 输出（带方括号）：
['text1, text2','text3']
['text4','text5']
在 Excel 中显示如下：
['text1 | text2' | 'text3']
['text4' | 'text5']
我尝试过使用 savetxt 分隔符参数，但输出没有变化。
我需要手动执行此操作吗？如果是这样，请告诉我是否有任何我应该注意的捷径。
最终，我需要将 CSV 导入 Postgresql 数据库。我并不完全清楚 CSV 格式需要什么才能按预期工作，但我假设如果它在 Excel 中看起来错误，它可能最终会在 Postgres 中搞砸。 Postgres documentation 说：
每条记录中的值由 DELIMITER 字符分隔。如果 该值包含分隔符、QUOTE 字符、 NULL 字符串、回车符或换行符，然后是整个 value 以 QUOTE 字符为前缀和后缀，并且任何 出现在 QUOTE 字符或 ESCAPE 的值中 字符前面是转义字符。你也可以使用 FORCE_QUOTE 在输出非 NULL 值时强制使用引号 特定列。
谢谢！
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真正的输入和输出，以防相关不同：
数组：
[['8908232', 'Plant Growth Chamber Facility at the Department of Botany, University of Wisconsin-Madison', 'DBI', 'INSTRUMENTAT & INSTRUMENT DEVP', '1/1/90', '12/19/89', 'WI', 'Standard Grant', 'Joann P. Roskoski', '12/31/91', '$94,914.00 ', 'BIO', '1108', '', '$0.00 ']]
CSV 输出：
['8908232', 'Plant Growth Chamber Facility at the Department of Botany, University of Wisconsin-Madison', 'DBI', 'INSTRUMENTAT & INSTRUMENT DEVP', '1/1/90', '12/19/89', 'WI', 'Standard Grant', 'Joann P. Roskoski', '12/31/91', '$94,914.00 ', 'BIO', '1108', '', '$0.00 ']
Excel 版本：
['8908232' 'Plant Growth Chamber Facility at the Department of Botany University of Wisconsin-Madison' 'DBI' 'INSTRUMENTAT & INSTRUMENT DEVP' '1/1/90' '12/19/89' 'WI' 'Standard Grant' 'Joann P. Roskoski' '12/31/91' '$94 914.00 ' 'BIO' '1108' '' '$0.00 ']
【问题讨论】：
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嗯，这可能是 Python 擅长的事情之一，而不是 NumPy 擅长的事情之一。 stdlib 中的
csv模块旨在处理以CSV 的每一种合理方言编写和解析CSV 文件中的各种字符串。np.savetxt旨在处理将数值数组写入简单的 CSV 方言... -
此外，您不会获得该代码的输出。向我们展示您的实际代码和实际输出，否则我们无法告诉您您到底做错了什么。
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在上面添加了实际输出并进一步澄清了问题。 Numpy.savetxt 是实验室有人推荐给我的，但你说得对，csv.writer 更好。
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您的 CSV 输出在每一行周围都有括号吗？那么你有一个更大的问题。显然，您有一个由
list对象组成的一维数组，而不是二维数组，NumPy 只是将其视为标量对象并使用它们的str打印出来，而您不想这样做。但是，尽管如此，您确实没有遇到您要问的问题，所以我不知道您为什么要问这个问题。如果您想解决真正的问题，请创建一个新问题。如果解决该问题恰好产生了您所询问的问题（我认为它不会，但它可能会），请回来。 -
我不确定你认为我在问什么问题，但我遇到了一个问题，我试图在我的问题中尽可能地描述它——我添加了一些上下文和根据您的反馈更改了标题。很抱歉最初对管道感到困惑。而且，事实证明，你帮助我解决了我的问题。使用
csv.write()而不是numpy.savetxt()可以得到我想要的输出。所以，感谢您回答我可能会或可能不会问的问题:)
标签： python arrays postgresql csv numpy