我正在寻找 R 版本的 Excel 的“COUNTIFS”函数
场景：
我有两列充满值，我想添加一列来存储 Col1 和 Col2 中具有相同值的记录数
这就像必须将主键分成两列我猜
Col1 Col2 Col3 ColNew
A1 B1 EPP 2
A1 B2 EPP 1
A1 B1 EPP 2
在 Excel 中，我使用以下公式使其工作
=COUNTIFS(C:C,$C2,A:A,$A2,E:E,$E$2)>1
但它实际上返回了 TRUE 或 FALSE 而不是数字
有什么想法吗？
【问题讨论】：
标签： r excel data-manipulation
假设你的数据框是df，那么请尝试：
library(plyr)
counts <- ddply(df, .(df$Col1, df$Col2), nrow)
names(counts) <- c("Col1", "Col2", "Freq")
您能否尝试将此作为替代解决方案：
library(data.table)
dt <- data.table(df)
dt[, list(Freq =.N), by=list(Col1,Col2)]
根据问题中提供的数据，我期待的结果集如下：
Col1 Col2 Freq
A1 B1 2
A1 B2 1
【讨论】：
dplyr 和 data.table 是两个流行的包，它们使“按组”处理事情变得非常容易。
使用dplyr：
df %>% group_by(Col1, Col2) %>% mutate(ColNew = n())
使用data.table：
setDT(df)
df[, ColNew := .N, by = .(Col1, Col2)]
【讨论】：
dplyr 库之后加载了 plyr 库 - plyr 使用了一些相同的函数名称（如 mutate），但使用的是旧版本，如果plyr 版本与 dplyr 一起使用会导致类似的错误。您可以指定dplyr::mutate 以确保您获得正确的版本，或者您可以确保如果同时加载plyr 和dplyr 包，首先加载plyr。跨度>
ave 在这种情况下可能是一个非常有用的函数：
df$ColNew <- ave(rep(1, nrow(df)), df$Col1, df$Col2, FUN = length)
df
# Col1 Col2 Col3 ColNew
#1 A1 B1 EPP 2
#2 A1 B2 EPP 1
#3 A1 B1 EPP 2
【讨论】：
transform(dat,col=ave(do.call(paste,dat),Col2,Col3,FUN = length))
Col1 Col2 Col3 col
1 A1 B1 EPP 2
2 A1 B2 EPP 1
3 A1 B1 EPP 2
【讨论】：
ave 将结果强制为与输入相同的类型。所以col 将是字符。您可以将结果强制为您想要的类型，或者只是将您的类型作为输入传递。
dplyr 有一个名为 add_count 的函数可以做到这一点：
library(dplyr)
df %>%
group_by(Col1,Col2) %>%
add_count
# # A tibble: 3 x 4
# # Groups: Col1, Col2 [2]
# Col1 Col2 Col3 n
# <chr> <chr> <chr> <int>
# 1 A1 B1 EPP 2
# 2 A1 B2 EPP 1
# 3 A1 B1 EPP 2
数据
df <- read.table(text="Col1 Col2 Col3
A1 B1 EPP
A1 B2 EPP
A1 B1 EPP",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)
【讨论】：
add_count 是唯一的还是仅仅因为它不需要额外的参数？
dplyr::add_count，你需要括号