重复一个动作直到满足条件答案

【问题标题】：Repeat an action until condition is satisfied重复一个动作直到满足条件
【发布时间】：2014-05-03 01:38:41
【问题描述】：

我在 R 中有这张表。

它被称为d，结果是：

                  V1       V2       V3       V4         V5   V6           V7        V8
1    testtest_no_2nd  14.06863 11.50424 333173.1        0.0  0.00000      NaN       0.00
2    testtest1_no_2nd 14.50265 11.89501 387709.7    54536.6  0.43402 125654.6        NaN
3    testtest2        14.55234 11.95746 402124.0    14414.3  0.04969 290084.5  164429.95
4    testtest3        14.78606 12.14149 453059.3    50935.3  0.23372 217933.0  -72151.53
5    testtest4        15.16970 12.51004 496142.1    43082.8  0.38364 112300.1 -105632.92

我需要的是首先我需要将 Nan 值转换为 0，然后我需要删除 V8 向量的第一个元素并在末尾添加一个 0 值。我现在应该是

之后我需要删除 d 表中所有具有 V8 的行

有人帮我解决这个问题吗？谢谢。

【问题讨论】：

remove row with nan value的可能重复
你考虑过子集吗？然后做你想做的改变？
我不会重复这个问题，首先，坦率地说，我是新手，不知道该用什么......
OP 不是要求删除所有包含 NaN 的案例，而是将它们转换为零。
我只需要数据框保持原样，不删除任何内容，我只想更改 V8 列，以便我可以用它做进一步的事情..

标签： r

【解决方案1】：

使用矩阵更容易，但要使用您的 data.frame，请尝试以下操作：

d.new <- do.call(cbind.data.frame, lapply(d, function(x) {
  x[is.nan(x)] <- 0
  x
}))

d.new['V8'] <- c(d.new[-1, 'V8'], 0)

subset(d.new, V8 >= 0)

                V1       V2       V3       V4      V5      V6       V7     V8
1  testtest_no_2nd 14.06863 11.50424 333173.1     0.0 0.00000      0.0      0
2 testtest1_no_2nd 14.50265 11.89501 387709.7 54536.6 0.43402 125654.6 164430
5        testtest4 15.16970 12.51004 496142.1 43082.8 0.38364 112300.1      0

现在，如果d 是一个以 col 1 作为 row.names 的矩阵，那会简单一些：

m <- as.matrix(d[, -1])
row.names(m) <- d[, 1]
m[is.na(m)] <- 0
m[m[, 'V8'] >= 0, ]

【讨论】：