NumPy的sum方法中参数-1是什么意思？答案

【问题标题】：What does the parameter -1 means in the sum method of the NumPy?NumPy的sum方法中参数-1是什么意思？
【发布时间】：2021-03-04 15:00:21
【问题描述】：

考虑以下代码：

X = rand.rand(10, 2)
differences = X[:, np.newaxis, :] - X[np.newaxis, :, :]
differences = X[:, np.newaxis, :] - X[np.newaxis, :, :]
sq_differences = differences ** 2
dist_sq = sq_differences.sum(-1)

在这段代码中，我们正在计算笛卡尔平面中点之间的平方距离（点存储在数组 X 中）。请解释这段代码的最后一步，特别是 sum 方法中的 -1 参数。

【问题讨论】：

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这能回答你的问题吗？ Numpy: np.sum with negative axis
问题已经回答了。检查这个..stackoverflow.com/questions/50079622/…
在python中使用-1表示最后一个元素或最后一个维度是很常见的。

标签： python numpy data-manipulation

【解决方案1】：

当 Numpy.sum() 用于对多维数组求和时，它允许您指定维度。例如 dimension = 0 沿列工作，而 dimemen =1 沿行工作。

这里解释得更好Numpy.sum

现在为什么使用 -1 需要更多的挖掘，但当你找到它时，这是一个非常简单和明智的答案。

当您将维度传递为 -1 时，这意味着选择数组中的最后一个维度。这样在二维数组中这将是列

【讨论】：