在 MultiLabelBinarizer 中获取计数答案

【问题标题】：Getting counts in MultiLabelBinarizer在 MultiLabelBinarizer 中获取计数
【发布时间】：2019-10-15 18:14:20
【问题描述】：

如何获取 MultiLabelBinarizer 中的项目计数？

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer
mlb = MultiLabelBinarizer()

pd.DataFrame(mlb.fit_transform([(1,1,2), (3,3,2,5)]),columns=mlb.classes_)

Out[0]: 
   1  2  3  5
0  1  1  0  0
1  0  1  1  1

我想要得到的不是这个，而是

Out[0]: 
   1  2  3  5
0  2  1  0  0
1  0  1  2  1

因为 1 在第 1 行重复了 2 次，而 3 在第 2 行重复了 2 次p>

【问题讨论】：

标签： python-3.x machine-learning scikit-learn data-manipulation

【解决方案1】：

from collections import Counter

data = [(1,1,2), (3,3,2,5)]
pd.DataFrame([Counter(x) for x in data]).fillna(0)

输出：

    1       2   3       5
0   2.0     1   0.0     0.0
1   0.0     1   2.0     1.0

【讨论】：