用同一数据框中另一列的值替换 NA 值[重复]答案

【问题标题】：Replace NA values with value from another column in same dataframe [duplicate]用同一数据框中另一列的值替换 NA 值[重复]
【发布时间】：2019-11-21 23:19:27
【问题描述】：

我想用同一数据框中另一列的值替换特定列中的 NA

DF1：

Item    From    Price    Discount    NewPrice
 A     Delhi    100        .10         110
 A     Mumbai   200        .10         120
 A     Pune     150         NA          NA
 A     Nagpur   200        .10          NA

我想将 NewPrice 中的 NA 替换为 Price 列中的值

我已经提到了这个，但它没有帮助Replace empty values with value from other column in a dataframe

尝试过以下一种但没有用

df$NewPrice <- ifelse(df$NewPrice == "", df$Price, df$NewPrice)

【问题讨论】：

试试df$NewPrice <- ifelse(is.na(df$NewPrice), df$Price, df$NewPrice) 看看是否可行
在您的链接帖子中，空值是一个空字符串""，在您的情况下它是NA，所以我们需要检查is.na，正如安德鲁在上面的评论中显示的那样。
成功了，谢谢@Andrew Baxter &zx8754

标签： r dataframe

【解决方案1】：

我会尝试使用标准子集：

#subset the NAs of new price with the ones from price
df$NewPrice[is.na(df$NewPrice)] <- df$Price[is.na(df$NewPrice)]

输出：

df
#  Item   From Price Discount NewPrice
#1    A  Delhi   100      0.1      110
#2    A Mumbai   200      0.1      120
#3    A   Pune   150       NA      150
#4    A Nagpur   200      0.1      200

【讨论】：

【解决方案2】：

tidyverse 解决方案：

df %>% mutate(NewPrice=coalesce(NewPrice, Price))

【讨论】：