【发布时间】:2018-09-22 07:45:58
【问题描述】:
我有一个具有唯一 ID 的数据框:
例子:
set.seed(1)
df_Unique <- matrix(rnorm(20),4,5)
colnames(df_Unique) <- paste0("k_",1:5)
rownames(df_Unique) <- paste0("Project",1:4)
k_1 k_2 k_3 k_4 k_5
Project1 -0.6264538 0.3295078 0.5757814 -0.62124058 -0.01619026
Project2 0.1836433 -0.8204684 -0.3053884 -2.21469989 0.94383621
Project3 -0.8356286 0.4874291 1.5117812 1.12493092 0.82122120
Project4 1.5952808 0.7383247 0.3898432 -0.04493361 0.59390132
我还有另一个数据框,其中包含项目名称的重复项:
df_Dublicates <- matrix(NA,12,5)
colnames(df_Dublicates) <- paste0("k_",1:5)
rownames(df_Dublicates) <- sample(paste0("Project",1:4),size = 12,replace = T)
k_1 k_2 k_3 k_4 k_5
Project2 NA NA NA NA NA
Project1 NA NA NA NA NA
Project1 NA NA NA NA NA
Project1 NA NA NA NA NA
Project2 NA NA NA NA NA
Project3 NA NA NA NA NA
Project3 NA NA NA NA NA
Project2 NA NA NA NA NA
Project4 NA NA NA NA NA
Project2 NA NA NA NA NA
Project2 NA NA NA NA NA
Project2 NA NA NA NA NA
我希望为df_Dublicates 数据帧相应地复制df_Unique 中的值。我不确定在这种情况下使用哪个函数。
【问题讨论】:
-
与重复的问题相比略有扭曲,但答案完全相同:
df_Unique[rownames(df_Dublicates), ]
标签: r dataframe replication