OpenCV 和 Numpy 交互不好

Question

谁能解释为什么导入 cv 和 numpy 会改变 python 的 struct.unpack 的行为？这是我观察到的：

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from struct import pack, unpack
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44

这是正确的

>>> import cv
libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44

还是可以的，导入cv后

>>> import numpy
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44

导入cv然后numpy后就OK了

现在我重新启动 python：

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from struct import pack, unpack
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44
>>> import numpy
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44

到目前为止一切顺利，但现在我在导入 numpy 之后导入 cv：

>>> import cv
libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
0.0

我已经重复了很多次，包括在多台服务器上，而且总是以同样的方式进行。我也用 struct.unpack 和 struct.pack 试过，也没什么区别。

我无法理解导入 numpy 和 cv 如何对 struct.unpack 的输出产生任何影响（顺便说一句，pack 保持不变）。

我相信“libdc1394”是一个红鲱鱼：ctypes error: libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394

有什么想法吗？

tl;dr: 导入 numpy 然后 opencv 会改变 struct.unpack 的行为。

更新：保罗在下面的回答表明这是可重现的。 Seborg 的评论表明这与 python 处理次常态的方式有关，这听起来很合理。我查看了Contexts 但这似乎不是问题，因为导入之后的上下文与之前的上下文相同。

Answer 1

这不是答案，但对于评论来说太大了。我对这些值进行了一些调整以找到限制。

不加载numpy和cv：

>>> unpack("f", pack("i", 8388608))
(1.1754943508222875e-38,)
>>> unpack("f", pack("i", 8388607))
(1.1754942106924411e-38,)

加载numpy和cv后，第一行是一样的，但是第二行：

>>> unpack("f", pack("i", 8388607))
(0.0,)

您会注意到第一个结果是lower limit for 32 bit floats。然后我用d尝试了同样的方法。

不加载库：

>>> unpack("d", pack("xi", 1048576))
(2.2250738585072014e-308,)
>>> unpack("d", pack("xi", 1048575))
(2.2250717365114104e-308,)

加载库后：

>>> unpack("d",pack("xi", 1048575))
(0.0,)

现在第一个结果是 64 位浮点精度的下限。

似乎由于某种原因，按此顺序加载 numpy 和 cv 库会限制 unpack 使用 32 位和 64 位精度并返回 0 以获得较低的值。