pandas to csv TypeError: get_handle() got an unexpected keyword argument 'errors'答案

【问题标题】：pandas to csv TypeError: get_handle() got an unexpected keyword argument 'errors'pandas to csv TypeError: get_handle() got an unexpected keyword argument 'errors'
【发布时间】：2021-01-26 19:54:50
【问题描述】：

我有一张大桌子，我根据它们的日期切成许多小桌子：


dfs={}
for fecha in fechas:
    dfs[fecha]=df[df['date']==fecha].set_index('Hour')
#now I can acess the tables like this:
dfs['2019-06-23'].head()

我已经对 dfs['2019-06-23'] 特定表进行了一些修改，现在我想将其保存在我的计算机上。我尝试通过两种方式做到这一点：

#first try:
dfs['2019-06-23'].to_csv('specific/path/file.csv')

#second try:
test=dfs['2019-06-23']
test.to_csv('test.csv')

他们都提出了这个错误：

TypeError: get_handle() 得到了一个意外的关键字参数“错误”

我不知道为什么会出现此错误，也找不到任何原因。我以这种方式保存了许多文件，但以前从未有过。

我的目标：在我修改后能够将此数据帧保存为 csv

【问题讨论】：

print (dfs.keys()) 是什么？
它给出了所有的日期（例如：（['2019-06-22','2019-06-24',...]）

标签： python pandas csv dictionary export-to-csv

【解决方案1】：

如果您收到此错误，有两件事需要检查：

DataFrame 是否实际上不是一个系列 - 请参阅 (Pandas : to_csv() got an unexpected keyword argument)
你的 numpy 版本。对我来说，用 pandas==1.2.2 更新到 numpy==1.20.1 解决了这个问题。如果您使用的是 Jupyter 笔记本，请记住之后重新启动内核。

【讨论】：

【解决方案2】：

最终起作用的是使用 pd.DataFrame 然后将其导出如下：

to_export=pd.DataFrame(dfs['2019-06-23'])

to_export.to_csv('my_table.csv')

这让我很吃惊，因为当我检查表的类型时，我得到了错误，它是 dataframe 。但是，这样就可以了。

【讨论】：