R 中的 write.csv 将我的日期转换为 10 位整数答案

【问题标题】：write.csv in R is converting my dates into a 10 digit integerR 中的 write.csv 将我的日期转换为 10 位整数
【发布时间】：2019-01-07 00:32:49
【问题描述】：

在 Excel 中，我创建了一个包含 1000 行的 Year End Date 列，其中每个单元格的内容都是 2018 年 12 月 31 日。我将其格式化为 Excel 中的日期。我将这一切都拉到 R 中，对其他列进行了一些数据操作，而不是日期列，并使用 write.csv 导出了最终的数据框。当我打开最终文件（在 Excel 或 Tableau 中）时，我的整个年终日期列在每个单元格中都是 1546214400。

为什么会这样？我该如何解决？

谢谢！

【问题讨论】：

看看 posixct 函数和 origin 参数。

标签： r csv date export-to-csv date-conversion

【解决方案1】：

每个软件程序存储日期（或日期时间）为数字，但会以人类熟悉的日期格式显示这个数字。

当您将数据读入 R 时，您使用的任何函数都足够“智能”，可以知道“12/31/2018”是日期“2018 年 12 月 31 日”，而不是字符串“1, 2, /, 3, ...”全部粘贴在一起。 R 存储日期的一种方式是作为 POSIXct 对象。我们可以看到 R 将日期“12/31/2018”存储为 POSIXct 整数 1546214400：

as.integer(as.POSIXct(as.Date("2018/12/31")))
> 1546214400

要使用write.csv() 以使Excel 熟悉日期的方式导出数据，您首先需要将POSIXct 值1546214400 格式化为日期格式。因此，如果您的数据位于名为 mydf 的数据框中，并且日期列名为 date，请执行以下操作：

mydf$date <- format(mydf$date, "%m/%d/%Y")
write.csv(mydf, file="path/to/file.csv")

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您传入列类型，您可以控制列格式。 \

coltypes <- cols( col1 = col_double(), col2 = col_double(), col3 = col_date(format ="%Y%m%d"), col4 = col_double())

然后在您指定每一列应该是什么之后，像这样读取 CSV： /

myData <- readr::read_csv("myCSV.csv", col_types = coltypes)

【讨论】：