是否有可能将列中的值具有空字符串的数据框转换为 null？

【问题标题】：Is it possible that a dataframe that has empty strings for values in a column will be converted to null?是否有可能将列中的值具有空字符串的数据框转换为 null？
【发布时间】：2018-04-18 10:03:44
【问题描述】：

所以我的数据框中的一列中的一些值是''。当我使用 .to_csv() 将 df 保存为 CSV 以在另一个函数中使用它时，我得到一个带有空值的 csv。

【问题讨论】：

可以使用df.to_csv(file, na_rep='null') 吗？
这是否有助于将 '' 保存为 '' ？

标签： pandas export-to-csv

【解决方案1】：

使用replace:

df.replace('', 'null').to_csv(file)
#if need specify only some column
df.replace({'A': {'': 'null'}}).to_csv(file)

如果空值为NaNs，则添加参数na_rep，将所有NaNs 转换为另一个值：

df.to_csv(file, na_rep='null')

【讨论】：

我想保留空字符串。我怀疑 to_csv 会这样做。有人确定吗？
我认为没有，to_csv 仅默认将NaNs 更改为空字符串。
因此，如果在不替换的情况下保存空字符串然后 read_csv，则使用 NaN 代替它们。