导出带有文本列的 Pandas 数据框包含 utf-8 文本和 Excel 的 URL

Question

我的 Pandas 数据框包含推文和每条推文的元数据（300.000 行）。我的一些同事需要在 Excel 中处理这些数据，这就是我需要将其导出的原因。

我想使用 Pandas 提供的 .to_csv 或 .to_excel，但我无法使其正常工作。

当我使用.to_csv 时，我的问题是它在数据框的文本部分一直失败。我玩过不同的分隔符，但文件永远不会 100% 对齐。文本列似乎包含制表符、管道字符等，这使 Excel 感到困惑。

df.to_csv('test.csv', sep='\t', encoding='utf-8')

当我尝试将.to_excel 与xlsxwriter 引擎一起使用时，我遇到了一个不同的问题，即我的文本列包含许多URL（我认为）。 xlswriter 尝试创建这些 URL 的特殊可点击链接，而不是仅仅将它们作为字符串处理。我找到了一些有关如何规避此问题的信息，但我还是无法让它发挥作用。

应该使用以下代码来禁用我认为引起问题的功能：

workbook = xlsxwriter.Workbook(filename, {'strings_to_urls': False})

但是，在使用 to_excel 时，我似乎无法在将数据框加载到 Excel 文件之前调整 Workbook 对象的此设置。

简而言之，如何将包含大量不同文本的列从 Pandas 数据框中导出到 Excel 可以理解的内容？

编辑： 示例：

@geertwilderspvv @telegraaf ach Wilders toch, nep-voorzitter van een nep-partij met maar één lid, \nzeur niet over nep-premier of parlement!

所以在这种情况下，我的数据显然是一个线闸。我会试着找到更多的例子。

edit2：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<recoveryLog xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/spreadsheetml/2006/main"><logFileName>error047600_01.xml</logFileName><summary>Er zijn fouten aangetroffen in bestand C:\Users\Guy Mahieu\Desktop\Vu ipython notebook\pandas_simple.xlsx</summary><removedRecords summary="Hier volgt een lijst van verwijderde records:"><removedRecord>Verwijderde records: Formule van het onderdeel /xl/worksheets/sheet1.xml</removedRecord></removedRecords></recoveryLog>

荷兰语翻译：

在“文件”中发现错误。以下是已删除记录的列表：已删除记录：部分公式/xl/worksheets/sheet1.xml

Answer 1

我认为目前无法通过 Pandas API 传递 XlsxWriter 构造函数选项，但您可以解决strings_to_url 问题，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Data': ['http://python.org']})

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Don't convert url-like strings to urls.
writer.book.strings_to_urls = False

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

更新：在最新版本的 Pandas 中，您可以将 XlsxWriter 构造函数选项直接传递给ExcelWriter()，而无需间接设置writer.book.strings_to_urls：

writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', 
                        engine='xlsxwriter', 
                        options={'strings_to_urls': False})

Answer 2

 writer = pd.ExcelWriter(report_file, engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls': False,
                                                                       'strings_to_formulas': False})