SQL 生成具有相同列名和不同别名的 JSON答案

【问题标题】：SQL to generate JSON with same column names and different aliasesSQL 生成具有相同列名和不同别名的 JSON
【发布时间】：2022-01-22 04:03:12
【问题描述】：

我正在尝试以这种格式从我的 SSMS 中的 SQL 数据生成 JSON：

{
  "id": "1234",
  "first_name": "Hasan",  
  "last_name": "Mahmud",  
  "custom_fields": [
    {
      "custom_field_name": "CPRCertified",
      "custom_field_value": "Y"
    },
    {
      "custom_field_name": "IsAttorney",
      "custom_field_value": "N"
    }
  ]
}

我正在尝试这个：

SELECT e.Empl_ID AS id,
       e.FirstName AS first_name,
       e.LastName AS last_name,
       'CPRCertified' AS [custom_fields.custom_field_name],
       e.CPRCertified AS [custom_fields.custom_field_value],
       'IsAttorney' AS [custom_fields.custom_field_name],
       e.IsAttorney AS [custom_fields.custom_field_value]
FROM #e e
WHERE e.Empl_ID = '1234'
FOR JSON PATH;

但我收到此错误：

无法在 JSON 中生成属性“custom_fields.custom_field_name”
由于与另一个列名或别名冲突而导致的输出。使用
SELECT 列表中每一列的不同名称和别名。

我已经尝试过这个主题SQL to JSON - Grouping Results into JSON Array，但由于我多次使用相同的“custom_field_name”而无法正常工作。

【问题讨论】：

标签： sql json sql-server

【解决方案1】：

另一种可能的方法是为每一行生成嵌套的 JSON 对象 ('$."custom_fields"')，然后构建最终的 JSON：

SELECT 
   e.Empl_ID AS id,
   e.FirstName AS first_name,
   e.LastName AS last_name,
   (
      SELECT * 
      FROM (VALUES
         ('CPRCertified', e.CPRCertified),
         ('IsAttorney', e.IsAttorney)
      ) v (custom_field_name, custom_field_value)
      FOR JSON PATH
   ) AS custom_fields
FROM (VALUES
   ('1234', 'Hasan', 'Mahmud', 'Y', 'N')
) e (Empl_ID, FirstName, LastName, CPRCertified, IsAttorney)
WHERE e.Empl_ID = '1234'
FOR JSON AUTO, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

关于转义和JSON_QUERY() 的一些话 - 正如documentation 解释的那样 ... JSON_QUERY 返回一个有效的 JSON 片段。因此，FOR JSON 不会转义 JSON_QUERY 返回值中的特殊字符。如果您使用 FOR JSON 返回结果，并且包含已经采用 JSON 格式的数据（在列中或作为表达式的结果），请使用不带路径参数的 JSON_QUERY 包装 JSON 数据。。

注意，正如@Larnu 所说，这里不需要这一步。

【讨论】：

实际上是要编辑一些非常相似的东西作为替代方案。 :) 不过，据我所知，不需要JSON_QUERY：db<>fiddle
@Larnu，老实说，我的第一次尝试是您回答中的方法。 :)
@Larnu 不需要它的原因是直接的 FOR JSON 子查询被识别为 JSON，参见例如 dbfiddle.uk/… 无法识别的地方

【解决方案2】：

一种方法是UNPIVOT 您的数据（使用VALUES 表结构），然后切换到JSON AUTO：

SELECT e.Empl_ID AS id,
       e.FirstName AS first_name,
       e.LastName AS last_name,
       custom_fields.custom_field_name,
       custom_fields.custom_field_value
FROM #e e
     CROSS APPLY (VALUES(N'CPRCertified',e.CPRCertified),
                        (N'IsAttorney',e.IsAttorney))custom_fields(custom_field_name,custom_field_value)
FOR JSON AUTO, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER;

【讨论】：