使用 pandas.to_csv 到 YYYY-MM-DD 时如何指定日期格式？答案

【问题标题】：How to specify date format when using pandas.to_csv to YYYY-MM-DD?使用 pandas.to_csv 到 YYYY-MM-DD 时如何指定日期格式？
【发布时间】：2015-07-26 13:47:32
【问题描述】：

this post 的 OP 强调了在 pandas 中使用 date_format 参数的文档不足。我想在使用 to_csv 命令时将数据格式化为 YYYY-MM-DD，而不是 MM/DD/YYYY。

我试过了：frame.to_csv(output_dir, index=False, encoding='utf-8', date_format='%Y-%m-%d') 但它不起作用，其中 frame 是一个 DataFrame

可以找到我要转换的文件here

【问题讨论】：

标签： python date pandas

【解决方案1】：

您可以使用标准的日期时间字符串格式化行为，这里是： df.to_csv('df.csv, date_format="%Y-%m-%d") https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

编辑：不要使用 strftime 遍历数据帧，这是高度未优化的，并且已经有一个内置函数可以执行您想要的操作

【讨论】：

我试过了，不幸的是它不起作用（%Y-%m-%d）
那是因为它是 ("%Y-%m-%d") 而不是 (%Y-%m-%d)
frame.to_csv(output_dir, index=False, encoding='utf-8', date_format="%Y-%m-%d") 不起作用
我刚刚确认这行得通。之后你如何打开csv？如果您尝试在 excel 或类似文件中查看 csv，日期显示会有所不同，请确保您在文本编辑器中进行验证。
谢谢，我没有意识到这一点！您知道为什么“付费”列不是 datetime64 吗？我应该手动更改吗？

【解决方案2】：

您显示迭代 csv' 行并获取每个 date 并使用日期时间中的 strptime 方法对其进行格式化。

【讨论】：

【解决方案3】：

这已经在to_csv 中作为参数date_format 支持：

t="""date,val
12/05/1984,sadas
1/11/1980,sadas
2/4/1945,sadas
22/10/1921,sadas"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), parse_dates=[0])
df.to_csv(r'c:\data\date.csv', date_format='%Y-%m-%d')

产量：

,date,val
0,1984-12-05,sadas
1,1980-01-11,sadas
2,1945-02-04,sadas
3,1921-10-22,sadas

格式字符串的格式取自strftime

【讨论】：

我试过了，不幸的是它不起作用（%Y-%m-%d）
你用的是什么版本的熊猫？这在0.16.0 中工作正常@
您的日期是否已经是 datetime dtype 了？发布来自df.info() 的输出
好吧，唯一的解释是它们是字符串而不是日期时间，请先尝试转换：df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
当我使用 df.info() 时，我发现即使是被视为 datetime64[ns] 的列也没有转换为所需的格式。