使用gather（）保留分组变量，同时将所有列折叠成一列[重复]答案

【问题标题】：Use gather() to retain grouping variable while collapsing all columns into one column [duplicate]使用gather（）保留分组变量，同时将所有列折叠成一列[重复]
【发布时间】：2020-10-22 11:14:37
【问题描述】：

我正在尝试将数据中的所有列收集到一个列中，但代表分组变量的一列除外。例如，如果使用 mini_iris：

mini_iris <- iris[c(1, 51, 101), ]
mini_iris

这是我使用gather()能得到的最接近的结果：

mini_iris %>% gather(key = "Species", value = "Measurement")

但我想要的是 Species 列保留原始 Species 列中的物种值。这样我仍然知道每个测量来自哪个物种。这看起来很简单，但一直无法惊人地找到解决方案......

提前感谢您的宝贵时间。

编辑：预期的输出应如下所示：

mini_iris_long <- 
  data.frame(
    Species = c(rep("setosa", 4),rep("versicolor", 4),rep("virginica", 4)),
    Measurement = c(5.1,
                    3.5,
                    1.4,
                    0.2,
                    7.0,
                    3.2,
                    4.7,
                    1.4,
                    6.3,
                    3.3,
                    6.0,
                    2.5)
    )
mini_iris_long

【问题讨论】：

标签： r dplyr tidyr data-wrangling

【解决方案1】：

根据gather，第三个参数是3个点（...）并提到

...- 列的选择。如果为空，则选择所有变量。您可以提供裸变量名称，使用 x:z 选择 x 和 z 之间的所有变量，使用 -y 排除 y。有关更多选项，请参阅 dplyr::select() 文档。另请参阅下面有关选择规则的部分。

所以我们使用- 选择除“物种”以外的所有列，将其重新整形为“长”格式

library(dplyr)
library(tidyr)
mini_iris %>%
      gather(key, Measurement, -Species) %>% 
      select(-key) %>%
      arrange(Species)
#      Species Measurement
#1      setosa         5.1
#2      setosa         3.5
#3      setosa         1.4
#4      setosa         0.2
#5  versicolor         7.0
#6  versicolor         3.2
#7  versicolor         4.7
#8  versicolor         1.4
#9   virginica         6.3
#10  virginica         3.3
#11  virginica         6.0
#12  virginica         2.5

或者pivot_longer

mini_iris %>%
     pivot_longer(cols = -Species, values_to = 'Measurement') %>% 
     select(-name)

【讨论】：