使用列值创建宽格式表[重复]答案

【问题标题】：Use column values to create wide format table [duplicate]使用列值创建宽格式表[重复]
【发布时间】：2017-09-11 21:44:52
【问题描述】：

我有以下数据框：

class   outcome   count    total
A       TP        5        20
A       FP        5        20
A       TN        5        20
A       FN        5        20
B       TP        10       40
B       FP        10       40
B       TN        10       40
B       FN        10       40

我本质上想要的是所谓的宽格式，即

type    TP    FP    TN    FN    total
A       5     5     5     5     20 
B       10    10    10    10    40

我几乎可以这样做：

> dcast(test,test$outcome ~ test$class)
Using class...outcome...count....total as value column: use value.var to override.
  .  A       FN        5        20  A       FP        5        20  A       TN        5        20  A       TP        5        20
1 .  A       FN        5        20  A       FP        5        20  A       TN        5        20  A       TP        5        20
   B       FN        10       40  B       FP        10       40  B       TN        10       40  B       TP        10       40
1  B       FN        10       40  B       FP        10       40  B       TN        10       40  B       TP        10       40

我现在为每种结果类型都有一个列，但我缺少列名、重复行和我想要的列标题（TP、FP、TN、FN）作为列值...仍然。

所以也很遥远。

dcast 甚至可以做到这一点吗？

【问题讨论】：

标签： r aggregate reshape

【解决方案1】：

下面是使用tidyr 使用spread 的方法：

library(tidyr)
df1 <-read.table(text="class   outcome   count    total
A       TP        5        20
A       FP        5        20
A       TN        5        20
A       FN        5        20
B       TP        10       40
B       FP        10       40
B       TN        10       40
B       FN        10       40",header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)

library(tidyr)
spread(df1,outcome,count)

  class total FN FP TN TP
1     A    20  5  5  5  5
2     B    40 10 10 10 10

这是dcast 解决方案：

dcast(df1, class +total ~ outcome, value.var="count")
  class total FN FP TN TP
1     A    20  5  5  5  5
2     B    40 10 10 10 10

【讨论】：

这太棒了。这正是我一直在寻找的，也是我认为 dcast 应该做的。谢谢。
@brucezepplin 我刚刚添加了dcast 解决方案。我发现gather 更容易理解，所以我开始使用它。

【解决方案2】：

在基础 R 中使用 reshape（其中 df 是您的数据框）

reshape(df, idvar = c("class", "total"), timevar = "outcome", direction = "wide")

#  class total count.TP count.FP count.TN count.FN
#1     A    20        5        5        5        5
#5     B    40       10       10       10       10

【讨论】：