将 4*1 数据帧重塑为 2*2 数据帧答案

【问题标题】：Reshaping 4*1 dataframe into 2*2 dataframe将 4*1 数据帧重塑为 2*2 数据帧
【发布时间】：2019-11-16 15:58:37
【问题描述】：

我有如下数据数据框

df_testcase = pd.DataFrame(['16SCSE102014','15/03/2019','16SCSE101350','15/03/2019'])

Initial dataframe

我需要将其转换为 2*2 数据帧

Expected dataframe

有人可以帮忙吗？谢谢。

【问题讨论】：

您好，欢迎来到 SO，请以文本形式提供示例数据集，以便我们复制它们并理解问题。 Please don't post images of code/data (or links to them)。另外请花时间阅读how to provide a great pandas example上的这篇文章
请添加示例数据并编写您迄今为止尝试过的代码
@anky_91 下次我会注意的。谢谢。

标签： python pandas dataframe reshape data-manipulation

【解决方案1】：

你真的应该包括一个你正在谈论的例子，并遵循 cmets 中的建议..

至于你在说什么：

# If res is your (4,1) DataFrame, you can just do
res = df2.values.reshape(2,2)
df = pd.DataFrame(res)

【讨论】：

谢谢。下次我会注意的。这解决了我的问题。

【解决方案2】：

我不确定是否有使用 pandas 数据框的简单方法来做到这一点。但是你可以使用 numpy 来做到这一点：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'the_only_column':[1,'a',2,'b',3,'c']})

np_array = np.array(df['the_only_column'])
np_array = np.reshape(np_array, (np_array.shape[0]//2, 2))

df = pd.DataFrame(np_array, columns=['new_column_name', 'other_column_name'])
print(df)

输出是：

  new_column_name other_column_name
0               1                 a
1               2                 b
2               3                 c

【讨论】：