为 geom_area (ggplot2) 添加缺失的 data.frame 值

Question

我想从汇总数据集中创建 ggplot2::geom_area 图，这些数据集在某些数据周期（月）中缺少某些数据类别，例如：

require(ggplot2)
set.seed(1)
d = data.frame(x = rep(1:10,each=4), y = rnorm(40,10), cat=rep(c('A','B','C','D'), 10))
(d = d[-sample(1:40,10),]) # remove some rows
ggplot(d, aes(x, y, fill=cat)) + geom_area()

Ggplot 的堆积面积图对缺失值反应不佳，因此我们似乎需要在 data.frame 中添加零条目。我能想到的最好方法（除非有更好的建议？）是reshape2::dcast 它，将 NA 转换为零并重新整形。但我想不出正确的公式。感谢了解 reshape(2) 的人的帮助。

require(reshape2)
dcast(d, x ~ cat)  # right direction but missing the data
    x    A    B    C    D
1   1    A    B    C    D
2   2 <NA>    B    C <NA>
3   3    A    B    C    D
4   4 <NA>    B    C <NA>
5   5    A <NA>    C    D
6   6    A    B    C    D
7   7 <NA>    B    C <NA>
8   8    A    B    C    D
9   9 <NA>    B <NA>    D
10 10    A    B <NA>    D

Answer 1

# Expand the data.frame
p.data <- merge(d,
                expand.grid(x=unique(d$x),
                            cat=unique(d$cat),
                            stringsAsFactors=F),
                all.y=T)

# Fill NA values with zeros
p.data$y[is.na(p.data$y)] <- 0

# Plot the graph
ggplot(p.data, aes(x, y, fill=cat)) +
    geom_area()