Pytest 在一个函数中使用相同的夹具两次答案

【问题标题】：Pytest use same fixture twice in one functionPytest 在一个函数中使用相同的夹具两次
【发布时间】：2016-07-06 03:59:50
【问题描述】：

对于我的 Web 服务器，我有一个 login 固定装置，它创建一个用户并返回发送请求所需的标头。对于某个测试，我需要两个用户。如何在一个功能中使用两次相同的夹具？

from test.fixtures import login


class TestGroups(object):

    def test_get_own_only(self, login, login):
         pass

【问题讨论】：

由于固定装置是按功能缓存的，我看不出有一种简单的方法可以做到这一点。我想最好的解决方案是有一个_login 函数，然后是一个login1 和login2 夹具，它们都只是做return _login() 左右。

标签： python dependency-injection pytest fixtures

【解决方案1】：

另一种方法是复制夹具功能。这既简单又能正确处理参数化的夹具，使用两个夹具的所有参数组合调用测试函数。下面的示例代码引发了 9 个断言：

import pytest

@pytest.fixture(params=[0, 1, 2])
def first(request):
    return request.param

second = first

def test_double_fixture(first, second):
    assert False, '{} {}'.format(first, second)

【讨论】：

很遗憾，如果 first 通过它所依赖的夹具进行参数化，这将无济于事。

【解决方案2】：

我使用Dummy 类来实现夹具功能。然后从你的测试中调用它。提供明确的方法名称以更好地了解您的测试在做什么。

import pytest

@pytest.fixture
def login():
    class Dummy:
        def make_user(self):
            return 'New user name'
    return Dummy()

def test_something(login):
    a = login.make_user()
    b = login.make_user()
    assert a == b

【讨论】：

【解决方案3】：

诀窍是使用带有“间接”开关的 mark.parametrize，因此：

@pytest.fixture
def data_repeated(request):
    return [deepcopy({'a': 1, 'b': 2}) for _ in range(request.param)]


@pytest.mark.parametrize('data_repeated', [3], indirect=['data_repeated'])
def test(data_repeated):
    assert data_repeated == [
        {'a': 1, 'b': 2},
        {'a': 1, 'b': 2},
        {'a': 1, 'b': 2}]

【讨论】：

【解决方案4】：

我需要我的测试直接调用一个夹具来覆盖当前的实例化结果，所以我编写了一个抽象层，其中包含对我所有夹具的引用：

def call_fixture(fixture, session=''):
    return {
        'fixture_name': fixture_name(session),
    }[fixture]

用（get_session 是另一个夹具）调用：

call_fixture('fixture_name', get_session)

【讨论】：

【解决方案5】：

我是这样做的：

limits = [10, 20, 30]

@pytest.fixture(params=limits)
def number(request):
    return random.randint(request.param)

@pytest.fixture(params=limits)
def two_numbers(request):
    return number(request), number(request)

def test_numbers(two_numbers):
    num_1, num_2 = two_numbers
    ...

【讨论】：