如何使用 reshape/plyr 汇总数据？答案

【问题标题】：How do I summarise data using reshape/plyr?如何使用 reshape/plyr 汇总数据？
【发布时间】：2011-04-23 00:38:00
【问题描述】：

我的数据如下所示：

                   model                aspect cover contour
1                        flowering ~ 1      2    52    2400
2   flowering ~ 1 + temp + precip:temp      1    52    2390
3        flowering ~ 1 + temp + precip      1    52    2390
4        flowering ~ 1 + temp + precip      1    52    2390
5 flowering ~ 1 + precip + precip:temp      1    52    2400
6 flowering ~ 1 + precip + precip:temp      1    52    2400

此数据集中有 40,000 行，包含 54 个独特的模型。

如何获得一个汇总数据集，显示每个模型在方面 x 轮廓 x 覆盖组合中出现的次数？

【问题讨论】：

标签： r plyr reshape

【解决方案1】：

试试这个（假设您的数据位于名为 myData 的数据框中）：

comboCount <- ddply(myData, c("model","aspect","cover","contour") function(df) nrow(df))

【讨论】：

【解决方案2】：

plyr 为这种特殊情况提供了优化的功能：

comboCount <- count(myData, c("model","aspect","cover","contour"))

【讨论】：