summarise_all，计数 n() 失败答案

【问题标题】：summarise_all, counting n() failssummarise_all，计数 n() 失败
【发布时间】：2018-11-29 05:56:50
【问题描述】：

我有以下数据框：

df2 <- 
  structure(list(A = c(4, 5, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 4), 
             B = c(4, 5, 4, 4, 4, 4, 3, 5, 5, 4),
             C = c(4, 5, 3, 4, 2, 4, 2, 5, 5, 4),
             D = c(4, 5, 0, 0, 1, 4, 0, 0, 0, 0), 
             E = c(4, 5, 4, 4, 4, 4, 2, 5, 5, 5), 
             F = c(5, 5, 4, 4, 4, 4, 2, 5, 4), 
             G = c(5, 5, 4, 4, 2, 4, 2, 5, 5, 5), 
             H = c(5, 5, 4, 4, 3, 4, 3, 5, 5, 4), 
             K = c(5, 5, 4, 4, 3, 4, 2, 5, 5, 5), 
             L = c(5, 5, 4, 4, 3, 4, 2, 5, 5, 5)), 
        .Names = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "K", "L"), 
        row.names = c(NA, -10L), 
        class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

但不知何故，当我这样做时，不考虑“NA”：

library(dplyr)
library(tidyr)

df2 %>% gather(Type) %>% group_by(Type) %>% summarise_all(funs(mean(., na.rm = TRUE), sd(., na.rm = TRUE), n(),n1 = sum(!is.na(.)), n2 = sum(is.na(.))))

不考虑 NA 的结果：

“n()”、sum(!is.na(.) 或 sum(is.na(.)) 都没有得到正确的结果（我知道最后两个是相反的，只是为了确定.

【问题讨论】：

看来“均值”也不考虑NA，我手工计算了“F”列，总和是37，除以9应该是4.111，但计算结果是3.7跨度>
尝试在structure() 中像这样定义F：F = c(5, 5, 4, 4, 4, 4, 2, 5, 4, NA)
如果你的列长不相等，就像@ANG 提到的那样，就会发生奇怪的事情。
对我来说似乎是一个错误。它无法正确计算行尺寸，但可以很好地计算列尺寸。尝试使用：colMeans(df2[1:10,]) 和 colMeans(df2[,1:10])

标签： r dplyr tidyr

【解决方案1】：

@ANG

谢谢，这可以解决问题，还可以显示我在哪里走错了路。为了“更好”地工作，我在一个小子集上开发了查询，即我在问题中发布的那个。那个没有“自然”的 NA，我只是取出了一个值，并没有像 ANG 建议的那样用 NA 替换 ist。

在对完整数据运行查询后，我得到了我需要的东西！

感谢指出！

【讨论】：