在 Keras 中，如何使用无维度的 Reshape 图层？

【问题标题】：In Keras, how to use Reshape layer with None dimension?在 Keras 中，如何使用无维度的 Reshape 图层？
【发布时间】：2019-04-25 15:46:49
【问题描述】：

在我的模型中，图层的形状为[None, None, 40, 64]。我想把它改造成[None, None, 40*64]。但是，如果我只是执行以下操作：

reshaped_layer = Reshape((None, None, 40*64))(my_layer)

它会抛出一个错误，抱怨None values not supported。

（澄清一下，这不是tf.keras，这只是 Keras）。

【问题讨论】：

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【解决方案1】：

首先，您传递给Reshape 层的参数是批次中一个样本的所需形状，而不是整批样本。因此，由于批次中的每个样本都是 3D 张量，因此参数还必须仅考虑该 3D 张量（即不包括批次轴）。

第二，你可以使用-1作为只有一个轴的形状。它告诉Reshape 层根据您提供的其他轴的形状自动推断该轴的形状。所以考虑到这两点，那就是：

reshaped_out = Reshape((-1, 40*64))(layer_out)

【讨论】：

这给出了 - IndexError: list assignment index out of range
@ARPITPRASHANTBAHETY 考虑到该错误，它很可能与其他地方有关。你确定这是由包含Reshape 层的行引起的吗？无论如何，您可以提出一个新问题并提供您的代码以及完整的错误消息，以便其他用户可以看到它并为您提供帮助。