具体是如何工作的？答案

【问题标题】：How exactly work?具体是如何工作的？
【发布时间】：2015-04-10 16:53:20
【问题描述】：

当我运行它时，它会按预期工作，并为我提供 10 张尺寸为 100x100 的图像：

import numpy as np
for i in range(10):
    im = np.random.random_integers(0, 255, 10000).reshape((100, 100))
    misc.imsave('random_%03d.png' % i, im)

但是如果我将参数更改为 (200, 200)，我会收到一个错误：

ValueError: total size of new array must be unchanged

为什么会这样？为什么没有返回 200x200 的图像？

【问题讨论】：

不是一个答案，但如果你只想创建一个随机的宽高图像，你可以简单地使用size= 选项，而不是重塑：im = np.random.random_integers(0, 255, size=(height, width))
感谢您的回答，我正在了解这里到底发生了什么，因为它真正理解了代码！谢谢！

标签： python numpy random reshape

【解决方案1】：

您可以将 10000 点重新整形为 100x100，但不能将 10000 点重新整形为 200x200。这是简单的数学。您必须将呼叫更改为

im = np.random.random_integers(0, 255, 40000).reshape((200, 200))

请注意，您现在采样的是 40000 (200*200) 点而不是 10000 (100*100)

【讨论】：

完美感谢您的回答！现在我明白发生了什么！
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