重塑行介绍列python中的特征？答案

【问题标题】：Reshape features in rows intro columns python?重塑行介绍列python中的特征？
【发布时间】：2018-11-18 13:06:20
【问题描述】：

我的特征是按行排列的，谁能告诉我如何将它们转换为具有相应时间和值的列？我的意思是每个功能都有一组相应的时间和值.. 数据集的视图示例是：

Feature                      TIME                     Value
    YAM_B55P113BDPMN  2015-06-14T04:05:18.000Z            0
    YAM_B55P113BDPMN  2015-06-14T04:06:18.000Z          Bad
    YAM_B55P113BDPMN  2015-06-14T04:10:08.000Z            0
    YAM_B55P113BDPMN  2015-06-14T04:13:18.000Z          Bad
    YAM_B55P113BDPMN  2015-06-14T04:26:28.000Z          Bad
    YAM_B55P113BDPMN  2015-06-14T04:31:48.000Z            0
    YAM_B55P113BDPMN  2015-06-14T05:07:28.0
        .
.......
   YAM_LIK13.SET.TTCI  2017-05-28T03:36:22.000Z          42
  YAM_LIK13.SET.TTCI  2017-05-28T07:23:31.000Z           42
  YAM_LIK13.SET.TTCI  2017-05-28T11:30:12.000Z           42
  YAM_LIK13.SET.TTCI  2017-05-29T03:16:42.000Z           42
  YAM_LIK13.SET.TTCI  2017-05-29T06:56:12.000Z           42

【问题讨论】：

您似乎试图上传您的数据照片（未显示）。无论如何，请以文本形式向我们显示数据，因为我们无法剪切和粘贴图像
现在清楚了吗？我编辑了我的问题..

标签： python reshape crosstab

【解决方案1】：

如果你的数据在一个 numpy 数组中，你可以使用：

my_rearranged_data = my_data.T

计算矩阵的转置。如果您的数据在 pandas 数据框中，请使用：

my_rearranged_data = my_data.transpose()

【讨论】：

请注意，my_data.T 也适用于 pandas 数据框
对不起，我不明白你的问题。也许您需要做的只是转置数据矩阵的一个子集？