R - 将一列数据框拆分为多列答案

【问题标题】：R - Split a one column dataframe into multiple columnsR - 将一列数据框拆分为多列
【发布时间】：2017-03-29 22:48:39
【问题描述】：

我有一个数据框，它是一个包含所有州缩写的列：

Name
AK
AL
AR
AZ
CO
CT
DC
FL

我想将此列拆分为多列，这样一列的单元格数不会超过 5 个。

Name1    Name2
AK       CT
AL       DC
AR       FL
AZ
CO

我可以为我想做的事情创建代码，但必须有更好的方法：

states <- as.data.frame(state.abb)

new.table <- as.data.frame(states[1:5,])

i <- 6
k <- 2

repeat{
  new.table[,k] <- as.data.frame(states[(i):(i+4),])
  i <- i + 5
  k <- k + 1
  if(i>nrow(states)){
    break
  }
}

【问题讨论】：

标签： r dataframe reshape

【解决方案1】：

如果NA 可以用于空白值，那么我们可以执行以下操作。假设您的数据名为df，我们可以先创建一个值向量，用于拆分数据。

(x <- rep(1:ceiling(nrow(df) / 5), each = 5, length.out = nrow(df)))
# [1] 1 1 1 1 1 2 2 2

现在我们可以拆分数据，循环结果列表以使每个元素长度为 5，并强制转换为数据框。列名在此处动态创建。之后再创建它们可能会更有效。

as.data.frame(lapply(split(df$Name, paste0(names(df), x)), "length<-", 5))
#   Name1 Name2
# 1    AK    CT
# 2    AL    DC
# 3    AR    FL
# 4    AZ  <NA>
# 5    CO  <NA>

【讨论】：

【解决方案2】：

类似于@RichScriven 的概念，但使用matrix 来处理整形：

columniser <- function(x, n) {
  m <- matrix(NA, nrow=n, ncol=ceiling(length(x)/n) )
  m[1:length(x)] <- x
  as.data.frame(m)
}

columniser(states$state.abb, 5)
#  V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
#1 AL CO HI KS MA MT NM OK SD  VA
#2 AK CT ID KY MI NE NY OR TN  WA
#3 AZ DE IL LA MN NV NC PA TX  WV
#4 AR FL IN ME MS NH ND RI UT  WI
#5 CA GA IA MD MO NJ OH SC VT  WY

columniser(1:12, 5)
#  V1 V2 V3
#1  1  6 11
#2  2  7 12
#3  3  8 NA
#4  4  9 NA
#5  5 10 NA

【讨论】：