在R中以特定顺序融化数据框答案

【问题标题】：Melt datafarame with certain order in R在R中以特定顺序融化数据框
【发布时间】：2018-10-25 03:13:34
【问题描述】：

我正在尝试融化这个数据集：

raw1 <- c("Alpha", "2018-04-01", "566.0", "647.75", "669.08", "673.08", "675.00")
raw2 <- c("Alpha", "2018-04-02", "563.3", "651.08", "670.67", "684.58", "671.17")
mydf <- as.data.frame(rbind(raw1, raw2))
names(mydf) <-  c("name", "date", "h1", "h2", "h3", "h4", "h5")
mydf

  name       date    h1     h2     h3     h4     h5
Alpha 2018-04-01 566.0 647.75 669.08 673.08 675.00
Alpha 2018-04-02 563.3 651.08 670.67 684.58 671.17

通过使用：

mynewdf <- melt(mydf, id.vars = c("name","date"), variable.name = "hour", value.name = "desiredName", measure.vars = names(mydf[,3:7]))
mynewdf

我明白了：

    name       date hour desiredName
1  Alpha 2018-04-01   h1       566.0
2  Alpha 2018-04-02   h1       563.3
3  Alpha 2018-04-01   h2      647.75
4  Alpha 2018-04-02   h2      651.08
5  Alpha 2018-04-01   h3      669.08
6  Alpha 2018-04-02   h3      670.67
7  Alpha 2018-04-01   h4      673.08
8  Alpha 2018-04-02   h4      684.58
9  Alpha 2018-04-01   h5      675.00
10 Alpha 2018-04-02   h5      671.17

但我想得到：

      name       date hour desiredName
Alpha 2018-04-01   h1       566.0
Alpha 2018-04-01   h2      647.75
Alpha 2018-04-01   h3      669.08
Alpha 2018-04-01   h4      673.08
Alpha 2018-04-01   h5      675.00
Alpha 2018-04-02   h1       563.3
Alpha 2018-04-02   h2      651.08
Alpha 2018-04-02   h3      670.67
Alpha 2018-04-02   h4      684.58
Alpha 2018-04-02   h5      671.17

我尝试按“小时”排列，但 R 无法识别此变量中的任何顺序。我应该将其声明为订单因素吗？有什么方法可以直接从 melt 功能以所需的方式排列？

谢谢

【问题讨论】：

mynewdf[order(mynewdf$date),] 可以解决问题，但我想以第一、第二、第三... id 列的方式获取按熔体排序的数据框。以相同的顺序熔化。

标签： r dataframe reshape melt

【解决方案1】：

我不确定我是否很好地理解了你的问题。添加下面的代码会导致所需的输出。

mynewdf %>% dplyr::arrange(date, hour)

【讨论】：